MAESTRÍA INTERNACIONAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA - DIPLOMA ACREDITADO POR APOSTILLA DE LA HAYA -
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Me agradó la idea de seguir a mi propio ritmo, además de la visión global que he adquirido sobre el tema. Espero poner mis conocimientos en práctica y profundizar en las áreas que más llamaron mi atención. Saludos y que sigan cosrchando éxitos!
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Master
En línea
*Precio estimado
Importe original en USD:
$ 744 $ 2,976
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
En línea
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas disponibles
"El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.
Permite conocer la introducción a la inteligencia artificial, la definición y su historia, el big data y el cambio en la inteligencia artificial, los algoritmos de la inteligencia artificial, el aprendizaje por refuerzo, los modelos profundos, las aplicaciones en la empresa, la segmentación: análisis de ofertas y la mejora de los procesos, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo. Una vez finalizados los estudios, el alumno recibirá un diploma que certifica que ha superado con éxito el “MAESTRÍA INTERNACIONAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA” de Grupo Esneca Formación. Nuestro centro de estudios está avalado por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y calidad.
Precisiones importantes
¿Esta formación es para mí?:
El Programa está especialmente diseñado para aquellas
personas que estén interesadas en adquirir conocimientos
sobre Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa y que
quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con
una especial elevación y consolidación de competencias.
Precio a usuarios Emagister: 75% de descuento sobre precio original
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Materias
- Normalización
- Medicina natural
- Administración
- Metodología
- Fidelización
Programa académico
"INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA INTRODUCCIÓN MÓDULO 1. CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA TECNOLOGÍA?
- Origen y evolución
- Clasificación
- Según el tipo de producto
- Según James David Thompson
- Según el nivel de innovación
- Impactos de la actividad tecnológica
- Impacto en la sociedad
- Impacto en la empresa
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INNOVACIÓN TECNOLÓGICA CONTEMPORÁNEA
- Internet
- Smartphone
- Almacenamiento en la nube
- Impresión 3D
- Bases de datos
- Inteligencia artificial
RESUMEN AUTOEVALUACIÓN MÓDULO 2. BASES DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
- Ventajas y desventajas
- Evolución
- Base de datos vs. hoja de cálculo
- Sistema de gestión de bases de datos (DBMS)
- Uso empresarial de la base de datos
- Clasificación
- Según la variabilidad de la base de datos
- Según el contenido
- Según su modelo de administración de datos
- Otras bases de datos
- Seguridad
- Infracción de datos
- Tipos de ataques de seguridad
- Políticas de seguridad
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL MODELO RELACIONAL
- Ventajas y desventajas
- Elementos
- Sistemas de gestión de bases de datos relacionales
- Normalización en bases de datos relacionales
- Reglas de Codd
- Lenguaje relacional
- Álgebra relacional
- Cálculo relacional
- SQL
- Transacciones
- Control de concurrencia
RESUMEN AUTOEVALUACIÓN MÓDULO 3. PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO
- Características
- Principales lenguajes de programación orientada a objetos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. NOCIONES ESENCIALES DEL LENGUAJE PYTHON
- Historia
- Beneficios y usos
- Sintaxis básica
- Variables
- Tipos de datos
- Estructuras condicionales
- Estructuras de repetición
- Operadores
- Funciones
- Archivos
- Módulos y paquetes
- Biblioteca estándar
RESUMEN AUTOEVALUACIÓN MÓDULO 4. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO UNIDAD DIDÁCTICA 1. TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
- Probabilidad
- Elementos básicos de la probabilidad
- Teoremas y principios fundamentales
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROBABILIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL RESUMEN AUTOEVALUACIÓN MÓDULO 5. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN
- Origen y evolución
- Ramas
- Aprendizaje automático
- Procesamiento del lenguaje natural
- Visión artificial
- Robótica
- Aplicaciones
- Computación
- Medicina
- Finanzas
- Industria pesada
- Atención al cliente
- Industria automotriz
- Juegos y juguetes
- Música
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
- Beneficios para las empresas al aplicar la IA en el big data
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
- People analytics
- Robotic process automation (RPA)
- Atención al cliente
- Predicción de stocks y demandas
- Segmentación y fidelización de clientes y personalización de campañas de marketing
- Evaluación de riesgos crediticios y aná
MAESTRÍA INTERNACIONAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA - DIPLOMA ACREDITADO POR APOSTILLA DE LA HAYA -
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