Máster Universitario en Big Data Analytics
Maestría
En línea
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Descripción
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Tipología
Maestría
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Metodología
En línea
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Duración
1 Año
Máster oficial que te capacita para extraer valor a partir de grandes cantidades de datos con el fin de mejorar procesos clave de la organización, crear nuevos productos o personalizar servicios.
Precisiones importantes
Precio a usuarios Emagister: Ayuda económica de hasta el 30 % en la docencia del máster. ¡Últimas plazas!
Sedes y fechas disponibles
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Acerca de este curso
Este máster te prepara como experto en Big Data, con capacidad tecnológica para solucionar cualquier problema planteado en el ámbito del análisis de datos y la toma de decisiones, con independencia de las tecnologías empleadas.
Las salidas profesionales son:
Audit Analyst
Big Data Architect
Data Quality Engineer
Data Scientist.
El perfil de alumnos de nuevo ingreso es el de ingenieros con conocimientos de programación, bases de datos, y experiencia en análisis de datos.
El objetivo de esta titulación es formar científicos de datos que tengan una gran capacidad de innovación y pensamiento creativo con el fin de crear valor a partir del análisis de grandes cantidades de datos. Para ello es necesario que tengan conocimientos de las tendencias actuales en el mundo tecnológico y sepan aplicarlas en sectores tan diversos como banca, marketing, telecomunicaciones, deportes o salud.
La ubicuidad de los datos, la computación en la nube y el uso masivo de dispositivos móviles hace que esta área sea una de las más atractivas debido a la necesidad de nuevos profesionales que sepan hacer frente a las necesidades que actualmente tienen las empresas durante el proceso de digitalización en el que se encuentran.
El programa dota a los estudiantes de las habilidades y capacidades necesarias para poder realizar esta labor con éxito y afrontar este cambio hacia un mundo cada vez más digital haciendo uso de las infraestructuras tecnológicas más adecuadas y a través del tratamiento y análisis de los datos, como modo fundamental para la creación de valor y su monetización.
Incide en todo el proceso de explotación y análisis de los datos, desde el diseño hasta la interpretación final y prepara al estudiante para trabajar en dirección de proyectos innovadores y emprendedores, con capacidad de planificación, dimensionamiento, gestión de contenidos, marketing y comunicación en nuevos soportes, proyectos y soluciones tecnológicas basadas en el uso y análisis de datos.
El claustro está formado por profesionales e investigadores especializados en diferentes sectores lo que proporciona una visión global al estudiante.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniones
Materias
- Big Data
- Infraestructuras
- Minería
- Interpretación
- Computacion
- Bases de datos relacionales
- Financiacion
- Estructura de contenidos
- Estudios de mercado
- Protección de datos
- Toma de decisiones
- Análisis de datos
- Marketing de servicios
- Análisis de procesos
- Plan de empresa
- Estrategia de empresa
- Visualización de datos
- Aplicaciones Big Data
- Centros de computación
Programa académico
1. Estrategia empresarial y toma de decisiones
- Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
- Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
- Desarrollo del valor y de la marca
- Marketing de servicios.
2. Gestión de datos e infraestructuras
- Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data.
- Diseño de centros de computación, y sistemas de altas prestaciones.
- Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red
- Bases de datos no relacionales
3. Desarrollo de negocio
- Definir y redactar un plan de empresa
- Utilidad del plan de empresa
- Estructura y contenidos de un plan de empresa
- Estructura de financiación e inversores
- Elaboración de un plan de empresa.
4. Inteligencia de negocio y Aprendizaje Automático
- Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos
- Minería de datos y obtención de información
- Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
- Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.
5. Visualización de datos
- Técnicas y herramientas de visualización
- Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos
- Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
- Herramientas y soluciones de mercado.
6. Trabajo Fin de Máster
- Desarrollo de un caso de tratamiento de Inteligencia de negocio y Big Data que englobe aspectos de un proceso de descubrimiento de información.
Información adicional
Flexibilidad de pago.
Ayudas al estudiante de alto rendimiento.
Ayudas por continuación de estudios.
Ayudas por simultaneidad de estudios.
Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea.
Becas de la Universidad Europea.
Becas Oficiales.
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