Utm - Universidad Tecnológica de la Mixteca

Maestría en Modelación Matemática

Utm - Universidad Tecnológica de la Mixteca
En Huajuapan de León

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Información importante

Tipología Maestría
Lugar Huajuapan de león
Duración 4 Semestres
Inicio Fechas a escoger
  • Maestría
  • Huajuapan de león
  • Duración:
    4 Semestres
  • Inicio:
    Fechas a escoger
Descripción

La matemática es cada vez más utilizada para resolver problemas relacionados con fenómenos naturales y sociales. Sus aplicaciones se extienden a campos tan diversos como los siguientes: comportamiento de sistemas biológicos, planificación de carteras, diseño de instalaciones, control de sistemas dinámicos, diseño de materiales compuestos, optimización de procesos industriales, etc. Un modelo matemático es un conjunto de símbolos y relaciones matemáticas que representa de alguna manera el fenómeno o situación en cuestión. La modelación matemática es el proceso involucrado tanto en la obtención del modelo como en el diseño y estudio de los métodos que ayudan a resolverlo. Por lo tanto sus objetivos son: 1) Un planteamiento matemático eficiente que incluya las variables más representativas del problema y las relaciones que se dan entre ellas, y 2) la solución analítica o numérica de este modelo para predecir o explicar comportamientos y hacer valoraciones y mediciones cada vez más exactas. El grado de abstracción presente en un modelo matemático conlleva la extensión del campo de aplicación del mismo y un cálculo más eficiente y menos empírico; con lo cual, en muchas ocasiones, se ahorran tiempo y recursos, tanto físicos como económicos.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Fechas a escoger
Huajuapan de León
Carretera a Acatlima Km. 2.5 Huajuapan de León, 69000, Oaxaca, México
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Ubicación
Huajuapan de León
Carretera a Acatlima Km. 2.5 Huajuapan de León, 69000, Oaxaca, México

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Objetivo General: Formar especialistas de alto nivel académico, con conocimientos sólidos tanto en Matemáticas Puras, como en Matemáticas Aplicadas; que sean capaces de conjugar estos conocimientos con los de otras áreas a fin de aplicarlos al sector productivo y de servicios; además que logren la habilidad de tener un alto grado de análisis en el planteamiento de problemas complejos y de síntesis en la propuesta de soluciones factibles y viables. Objetivos Particulares: Formar estudiantes con conocimientos sólidos en Matemáticas, capaces de conjugar estos conocimientos con los de otras áreas, a fin de aplicarlos en el sector productivo y de servicios mediante la modelación matemática. Dar al alumno la preparación que le facilite la obtención de una actividad laboral, ya sea en la docencia o en el sector productivo. Capacitar de manera adecuada al estudiante para que pueda dar continuidad a sus estudios a nivel doctorado.

· ¿A quién va dirigido?

El alumno egresado poseerá conocimientos profundos de temas de matemáticas, relacionados con la modelación y la solución de problemas de su interés. También conocerá herramientas computacionales que le permitirán analizar y resolver los modelos matemáticos planteados.  Los graduados del programa estarán capacitados para desempeñarse en funciones principalmente de docencia, así como proponer y ejecutar proyectos de investigación científica que involucren modelos matemáticos. Interpretará y elaborará reportes de calidad de los resultados obtenidos. ESTRUCTURA OCUPACIONAL  El futuro laboral del egresado se encuentra en instituciones de educación superior y centros de investigación en donde se involucre la Modelación Matemática. También será capaz de aplicar sus conocimientos en la conducción de proyectos tanto en el sector público como en el privado. Podrá aspirar a continuar con sus estudios de posgrado a nivel doctorado.

· Requisitos

El aspirante a ingresar a esta maestría deberá haber cubierto el 100% de los créditos de una licenciatura o ingeniería afín. Contar con conocimientos en áreas de matemáticas como: Cálculo diferencial e integral, Álgebra lineal, Ecuaciones diferenciales, Estadística descriptiva; así como de programación en algún lenguaje adecuado para realizar simulaciones numéricas de modelos matemáticos, al nivel de estudios de una licenciatura. Deberá poseer un nivel básico de inglés para lectura y escritura.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

5.0
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4.5
fantástico
Valoración del Centro

Reseñas de este curso

C
Cristian Zarate
5.0 18/04/2019
Sobre el curso: Como las mejores universidades, es muy exigente y esto la lleva a tener un nivel académico muy competente.
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Logros de este Centro

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¿Qué aprendes en este curso?

Estructura
Estructura Electrónica
Estructuras metálicas
Estructuras de datos
Modelación
Modelación Matemática
Modelación de sistemas
Asignaturas
Duración
Incluyendo

Profesores

Equipo Docente
Equipo Docente
Director

Programa académico

Estructura del Plan de Estudios

La Maestría en Modelación Matemática es presencial y de tiempo completo, tiene una duración de dos años, incluyendo el trabajo de tesis. El plan de estudios consta de dos seminarios de tesis y cinco asignaturas optativas, con un total de 107 créditos. El plan de estudios se distribuye de la manera siguiente:

Primer Semestre
  • Análisis Matemático
  • Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
  • Modelación Matemática I
  • Topología
Segundo Semestre
  • Ecuaciones Diferenciales Parciales
  • Modelación Matemática II
  • Optativa I
  • Optativa II
Tercer Semestre
  • Seminario de Tesis I220301
  • Optativa III
  • Optativa IV
Cuarto Semestre
  • Seminario de tesis II220401
  • Optativa V
Las cinco asignaturas optativas serán elegidas de manera conjunta por el estudiante y su director de tesis. Las asignaturas optativas son:

TABLA DE MATERIAS OPTATIVAS

Materias optativas
  • Análisis Funcional
  • Teoría de control
  • Análisis numérico
  • Problemas Inversos y mal planteados
  • Programación en Python
  • Teoría de Regularización
  • Problemas Inversos
  • Variable compleja
  • Teoría de la medida
  • Teoría de aproximación
  • Método de Elemento Finito
  • Ecuaciones Diferenciales Funcionales
  • Teoría de Continuos
  • Hiperespacios de continuos
  • Optimización



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