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Maestría en Ciencias Computacionales

4.7
31 opiniones
  • excelente Universidad
    |
  • No se necesitaba o no queria Trabajar
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  • Me gustó mucho itinerante en México, es por eso que pasé mucho. Teléfono es más cara en México que en Europa, pero se puede utilizar el Internet!
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Maestría

En Monterrey y Atizapán

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¡Fórmate con la maestría en Ciencias Computacionales!

  • Tipología

    Maestría

  • Título oficial reconocido

    Con RVOE

Posgrado en Ciencias Computacionales Más de 70 años de Excelencia Educativa

Actualmente existe una gran necesidad de profesionales expertos en Ciencias Computacionales, capaces de tomar decisiones efectivas ante problemas de alta complejidad, por ello, Emagister.com.mx te ofrece la Maestría en Ciencias Computacionales del centro Tecnológico de Monterrey. Este doctorado forma especialistas enfocados en la investigación que contribuye a enriquecer el campo de las tecnologías de información y la computación para lograr un impacto tangible en las áreas de aplicación organizacional.

Si escoges este doctorado adquirirás conocimientos en: Tecnologías de la información, desarrollo estratégico, ciencias computacionales, investigación informática, ingeniería industrial, calidad del software, lógica e informática, electrónica digital, sistemas de automatización, inteligencia computacional, servicios multimedia y programación de robots.

Déjanos saber todas las inquietudes o preguntas que puedas tener de este doctorado a través del link de más información ubicado en esta página de emagister.com.mx donde directamente el centro se comunicará contigo a la brevedad

Precisiones importantes

Orientación profesional

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Atizapán (Estado de México)
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Lago de Guadalupe Km. 3.5, 52926

Inicio

EneroPlazas agotadas
Monterrey (Nuevo León)
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Av. Eugenio Garza Sada 2501 Sur, 64849

Inicio

EneroPlazas agotadas

Acerca de este curso

Formar recursos humanos altamente especializado con las siguientes habilidades: Dominar y aplicar correctamente las tecnologías y metodologías de punta en las Ciencias Computacionales. Auto-aprender de forma continua y adaptarse a nuevos entornos. Trabajar colaborativamente en equipos multidisciplinarios. Desarrollar proyectos de investigación científico-prácticos. Trabajar con una cultura de la innovación y elaboración de patentes para el desarrollo de empresas de base tecnológicas. Comunicar efectivamente de manera oral y escrita en inglés y español. Frente a la necesidad de las organizaciones de construir estrategias funcionales basadas en tecnologías de información y computación, la Maestría en Ciencias Computacionales forma líderes que crean valor en el área y los prepara con habilidades de liderazgo, trabajo en equipo y conciencia social para enfrentar los retos de la industria.

Profesionistas con grado de licenciatura en áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas principalmente, interesados en realizar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de Ciencias de la Computación.

Tener título profesional. Haber obtenido un promedio igual o superior a 90/100 o su equivalente en sus estudios profesionales. Obtener un puntaje igual o superior a 550 en la prueba de dominio del inglés TOEFL. Presentar la Prueba de Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP) del Tecnológico de Monterrey y obtener un puntaje igual o superior a 600 puntos. Presentar 3 exámenes de conocimiento propios del área de estudio y aprobar (70/100) al menos 2 de los 3 exámenes. Entrevista académica con el director del programa.

El 17% de los directores de las empresas más grandes de México son egresados del Tecnológico de Monterrey. El 23% de los EXATEC cuenta con al menos una experiencia internacional a los 5 años de su graduación. A los 5 años, el 40% de los EXATEC son o han sido socios o dueños de una empresa. A los 5 años de haber culminado sus estudios, el 28% de los EXATEC ocupa un cargo directivo. Universidad #1 en América Latina en la opinión de los empleadores. QS Graduate Employability Rankings, 2016

Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com.mx el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.

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Opiniones

4.7
excelente
  • excelente Universidad
    |
  • No se necesitaba o no queria Trabajar
    |
  • Me gustó mucho itinerante en México, es por eso que pasé mucho. Teléfono es más cara en México que en Europa, pero se puede utilizar el Internet!
    |
100%
4.6
excelente

Valoración del curso

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Valoración del Centro

ANA

5.0
22/09/2020
Sobre el curso: excelente Universidad
¿Recomendarías este curso?:

BABOUNE

5.0
22/09/2020
Sobre el curso: No se necesitaba o no queria Trabajar
¿Recomendarías este curso?:

ANA

4.0
22/09/2020
Sobre el curso: Me gustó mucho itinerante en México, es por eso que pasé mucho. Teléfono es más cara en México que en Europa, pero se puede utilizar el Internet!
¿Recomendarías este curso?:

ANONYMOUS

5.0
22/09/2020
Sobre el curso: Dejando es tan caro aquí que en Alemania, nunca pensó que antes, champús, cremas, todo para que su cuerpo es muy caro aquí, mejor para traerlo desde su país de origen
¿Recomendarías este curso?:

ESTEFANY

5.0
22/09/2020
Sobre el curso: No hay alojamiento en el campus ESE, Lo Que Es Muy lastimado.
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* Reseñas reunidas por Emagister & iAgora

Logros de este Centro

2020
2018
2017
2016

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

Este centro lleva 8 años en Emagister.

Materias

  • desarrollo
  • Informática
  • Desarrollo estratégico
  • Ingeniería industrial
  • Electrónica digital
  • Tecnologías de la información
  • Sistemas de automatización
  • Ciencias Computacionales
  • Calidad del Software
  • Investigación Informática
  • Lógica e Informática
  • Inteligencia computacional
  • Servicios multimedia
  • Programación de robots
  • Programación de robots
  • Servicios multimedia

Programa académico

Curso Sello:

Liderazgo para el Desarrollo Sostenible

Liderazgo para el Desarrollo Empresarial

Cursos Básicos:

Sistemas Inteligentes

Fundamentos de Computación

Aprendizaje Automático

Matemáticas Aplicadas

Cursos Optativos:

Optativo I

Optativo II

Optativo III

Optativo IV

Cursos de Investigación:

Métodos de Investigación e Innovación

Tesis I

Tesis II

Tesis II

Las líneas de investigación de la Maestría en Ciencias Computacionales son las siguientes:

Sistemas Bio-Inspirados (Bio-inspired Algorithms)

Modelos de Aprendizaje Automático (Machine Learning)

Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas

(Data & Computational Science)

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