Máster en Dirección Hotelera y Establecimientos Turísticos & Máster en Big Data y Data Analytics
Master
En línea
*Precio estimado
Importe original en USD:
$ 1,390 $ 1,807
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
En línea
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Idiomas
Castellano
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
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Prácticas en empresa
Sí
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Campus virtual
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutorías personalizadas
Sí
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Clases virtuales
Sí
¿Te apasiona la industria hotelera y el turismo? ¿Eres un apasionado de los datos y análisis de datos? Si es así, este programa es perfecto para ti. Aprenderás sobre las últimas tendencias y herramientas relacionadas con el análisis de datos y su aplicación en la gestión de hoteles y empresas turísticas. El objetivo principal es utilizar la información recopilada para mejorar la toma de decisiones estratégicas y optimizar el rendimiento de los establecimientos.
Emagister dentro de su extenso catálogo web, ofrece este Máster en Dirección Hotelera y Establecimientos Turísticos con especialización en Big Data y Data Analytics, diseñado y desarrollado en modalidad online por ISEB. - Instituto Superior Europeo de Barcelona. Presenta una duración de tan solo doce meses y al concluir, recibirás una titulación que avalará todos los conocimientos que has adquirido.
El plan de estudios incluirá una amplia variedad de cursos y módulos, que abordan temas como la dirección estratégica, la gestión del talento humano, el marketing turístico, la gestión financiera, la excelencia en el servicio al cliente, la gestión operativa y la calidad en el turismo. Además, se prestará especial atención al análisis de datos y al uso de herramientas de Big Data y Data Analytics en la gestión hotelera. Aprenderás a recopilar, analizar e interpretar datos de diferentes fuentes, con el fin de identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en la industria hotelera.
No pierdas la oportunidad de mejorar tus habilidades en el sector turístico y hotelero y dominar el arte del Big Data y el Data Analytics. Emagister está aquí para ayudarte en la resolución de tus dudas.
Precisiones importantes
Documentos
- ISEB-Master-en-Direccion-Hotelera-y-Establecimientos-Turisticos-_-Master-en-Big-Data-y-Data-Analytics.pdf
¿Qué objetivos tiene esta formación?: Proporcionar a los estudiantes una visión global de la industria turística, incluyendo las últimas tendencias y retos a los que se enfrenta la industria, y prepararlos para liderar en un entorno global y cambiante.
¿Esta formación es para mí?: Se dirige a todas las personas interesadas en este sector.
¿Qué pasará tras pedir información?: Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Precio a usuarios Emagister:
Requisitos: No presenta requisitos.
Prácticas en empresa
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Materias
- Análisis de datos
- Big Data
- Tecnologías para streaming
- Machine learning
- Inteligencia artificial
- Bases de datos
- Tecnologías de Bases de Datos
Programa académico
MÓDULO 1. BUSINESS PLAN
- Tema 1. Cultura de empresa
- Tema 2. Estrategia de negocio
- Tema 3. Business model
- Tema 4. Análisis estratégico
- Tema 5. Plan de aplicación y medición
MÓDULO 2. PROJECT MANAGEMENT
- Tema 1. Fundamento del project management
- Tema 2. Gestión del equipo
- Tema 3. Gestión de los recursos
- Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
MÓDULO 3. REVENUE MANAGEMENT
- Tema 1. Revenue management
- Tema 2. Food & Beverage Management
- Tema 3. Customer love
MÓDULO 4. PLAN DE MARKETING
- Tema 1. El plan de marketing
- Tema 2. Marketing mix
- Tema 3. market research
- Tema 4. Estrategias de marketing
- Tema 5. Marketing operativo
- Tema 6. Offline vs. Online
- Tema 7. Pricing
MÓDULO 5. E-COMMERCE
- Tema 1. E-commerce
- Tema 2. Marketplace
- Tema 3. Mobile commerce
- Tema 4. Funnel
- Tema 5. Métricas Web
- Tema 6. UX para e-commerce
- Tema 7. Paid Media
- Tema 8. Mobile Wallets
- Tema 9. Landing page
MÓDULO 6. HABILIDADES Y COMPETENCIAS DIRECTIVAS
- Tema 1. Cómo ser un buen líder
- Tema 2. Cómo comunicar
- Tema 3. Coaching
- Tema 4. Empowerment
- Tema 5. Change management
MÓDULO 7. PLAN DE MEJORAS
- Tema 1. Gestión de la calidad
- Tema 2. Quality strategy
- Tema 3. Plan de calidad para procesos
- Tema 4. Medición de la calidad
- Tema 5. Lean management
- Tema 6. Quality
- Tema 7. Normas ISO de calidad y medioambiente
MÓDULO 8. COACHING
- Tema 1. ¿Qué es el coaching?
- Tema 2. Tipos de coaching
- Tema 3. Team coach
- Tema 4. Metodologías y herramientas
- Tema 5. Evaluación 360
MÓDULO 9. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA
- Tema 1. Inteligencia emocional
- Tema 2. Conciencia de organización
- Tema 3. Desarrollo y gestión del talento
- Tema 4. El rol de la motivación
MÓDULO 10. DATABASE MANAGEMENT
- Tema 1. Introducción al dato
- Tema 2. El gobierno del dato
- Tema 3. Privacidad y protección de datos
- Tema 4. Data storage
- Tema 5. Data management en el marketing
MÓDULO 11. BIG DATA INDUSTRY
- Tema 1. ¿Qué es el big data?
- Tema 2. Big data project management
- Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
- Tema 4. Inteligencia artificial en la era del big data
- Tema 5. Aplicación del big data
MÓDULO 12. BUSINESS INTELLLIGENCE
- Tema 1. Introducción al business intelligence
- Tema 2. Tipos y selección de business intelligence
- Tema 3. Cuadros de mando
- Tema 4. Fuentes de datos
- Tema 5. Data quality
MÓDULO 13. VISUALIZACIÓN DE DATOS
- Tema 1. Teoría de la visualización de datos
- Tema 2. Python
- Tema 3. CARTO
- Tema 4. Power BI
- Tema 5. Google Data Studio
MÓDULO 14. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS
- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Data technology
- Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
- Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
- Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
- Tema 6. Bases de datos para grafos
- Tema 7. Bases de datos en cloud
MÓDULO 15. DATA ANALYSIS
- Tema 1. Estadística
- Tema 2. Métricas
- Tema 3. Regresión y correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
MÓDULO 16. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
- Tema 2. Introducción al machine learning
- Tema 3. Machine learning supervisado
- Tema 4. Machine learning no supervisado
- Tema 5. Reinforcement Learning
- Tema 6. Fundamentos de Deep Learning
MÓDULO 17. DATA STORAGE
- Tema 1. Apache Hadoop
- Tema 2. El ecosistema Hadoop
- Tema 3. Apache Spark
- Tema 4. Tecnologías para Streaming
- Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para
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*Precio estimado
Importe original en USD:
$ 1,390 $ 1,807