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MBA & Máster en Big Data y Data Analytics

ISEB. - Instituto Superior Europeo de Barcelona
ISEB. - Instituto Superior Europeo de Barcelona

Master

En línea

Precio Emagister

$ 17,064.14 $ 22,183.38

*Precio estimado

Importe original en USD:

$ 990 $ 1,287

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    En línea

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    12 Meses

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Prácticas en empresa

    Sí

  • Campus virtual

    Sí

  • Servicio de consultas

    Sí

  • Tutorías personalizadas

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

¿Te preguntas cómo convertirás datos en decisiones estratégicas? Este programa te sumergirá en las complejidades del Big Data y el Data Analytics. Desde comprender las tecnologías de almacenamiento hasta utilizar herramientas analíticas avanzadas, adquirirás habilidades para gestionar grandes conjuntos de datos. Aprenderás a interpretar patrones, prever tendencias y tomar decisiones basadas en datos sólidos, entre otros.

El MBA & Máster en Big Data y Data Analytics, es una travesía que te llevará al corazón de la revolución de los datos. Impartido por el Instituto Superior Europeo de Barcelona en la modalidad de estudios online durante doce meses, este curso es tu pasaporte hacia el dominio del análisis de datos. Además, para que tu formación sea completa, tendrás acceso a materiales de aprendizaje, servicio de consultas y tutores personales.

Desarrollarás habilidades de liderazgo empresarial para gestionar equipos y proyectos de análisis de datos. Adquirirás conocimientos técnicos y habilidades analíticas para recopilar, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos. Entenderás cómo utilizar herramientas de análisis de datos, técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones empresariales. Identificarás oportunidades de mejora en la empresa mediante el análisis de datos y aplicarás estrategias efectivas para mejorar el rendimiento y la productividad empresarial. Aprenderás a comunicar los resultados del análisis de datos a diferentes audiencias y utilizarás la información obtenida para crear informes de negocio precisos y efectivos.

Imagina liderar proyectos que transforman datos en insights impactantes, en Emagister compartimos contigo este curso que es la oportunidad de convertirte en un arquitecto de la transformación digital. ¿Estás listo para liderar con conocimientos avanzados y hacer frente a los desafíos de la era digital?

Precisiones importantes

Documentos

  • ISEB-MBA-Master-en-Big-Data-y-Data-Analytics-1.pdf

¿Qué objetivos tiene esta formación?: Desarrollar habilidades de liderazgo empresarial para gestionar equipos y proyectos de análisis de datos. Adquirir conocimientos técnicos y habilidades analíticas para recopilar, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos. Comprender cómo utilizar herramientas de análisis de datos, técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones empresariales. Identificar oportunidades de mejora en la empresa mediante el análisis de datos y aplicar estrategias efectivas para mejorar el rendimiento y productividad empresarial. Aprender a comunicar los resultados del análisis de datos a diferentes audiencias y utilizar la información obtenida para crear informes de negocio precisos y efectivos.

¿Esta formación es para mí?: El MBA & Máster en Big Data y Data Analytics está dirigido a: Profesionales que buscan desarrollar habilidades en gestión empresarial y análisis de datos para avanzar en su carrera. Graduados universitarios con experiencia laboral en áreas como finanzas, marketing, tecnología y negocios que desean mejorar su conocimiento en análisis de datos y liderazgo empresarial. Emprendedores que buscan comprender cómo utilizar el análisis de datos para tomar decisiones empresariales informadas y mejorar el rendimiento de su negocio. Gerentes y líderes empresariales que desean aprender cómo utilizar el análisis de datos para tomar decisiones estratégicas informadas y mejorar el rendimiento de su empresa. Personas interesadas en el análisis de datos y su aplicación en la gestión empresarial que deseen desarrollar habilidades y conocimientos en esta área para avanzar en su carrera.

¿Qué pasará tras pedir información?: En Emagister, queremos asegurarnos de brindarte toda la información que necesitas para tomar una decisión informada sobre tu formación académica. Por eso, uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo con el objetivo de proporcionarte más detalles sobre el curso que te interesa y para asesorarte en todo el proceso de inscripción

Precio a usuarios Emagister:

Requisitos: Para poder acceder a los Másters y Posgrados de ISEB los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Prácticas en empresa

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Fechas disponibles Inscripciones abiertas

Opiniones

Materias

  • Análisis de datos
  • Inteligencia artificial
  • Big Data
  • Tecnologías de Bases de Datos
  • Business Intelligence

Programa académico

MÓDULO 1. MARKETING FUNDAMENTALS

  • Tema 1. De consumidor a usuario
  • Tema 2. Branding
  • Tema 3. Target objetivo
  • Tema 4. Customer journey
  • Tema 5. Marketing directo e indirecto

 

MÓDULO 2. PLAN DE MARKETING

  • Tema 1. El plan de marketing
  • Tema 2. Marketing mix
  • Tema 3. market research
  • Tema 4. Estrategias de marketing
  • Tema 5. Marketing operativo
  • Tema 6. Offline vs. Online
  • Tema 7. Pricing

 

MÓDULO 3. HABILIDADES Y COMPETENCIAS DIRECTIVAS

  • Tema 1. Cómo ser un buen líder
  • Tema 2. Cómo comunicar
  • Tema 3. Coaching
  • Tema 4. Empowerment
  • Tema 5. Change management

 

MÓDULO 4. ORGANIZACIÓN DE EQUIPOS

  • Tema 1. El impacto de las empresas
  • Tema 2. Comportamiento organizacional
  • Tema 3. Los equipos de personas
  • Tema 4. Gestión internacional de personas
  • Tema 5. The future of the work

 

MÓDULO 5. DIRECCIÓN DE PERSONAS

  • Tema 1. Gestión de RR.HH.
  • Tema 2. El poder de la comunicación
  • Tema 3. Análisis del sector
  • Tema 4. Management y ética
  • Tema 5. Adaptabilidad del factor humano

 

MÓDULO 6. PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LAS OPERACIONES

  • Tema 1. Estrategia empresarial
  • Tema 2. Operations management
  • Tema 4. El diseño y desarrollo de productos
  • Tema 5. Planificación y control de la capacidad en sistemas de operaciones
  • Tema 6. Quality management
  • Tema 7. Planificación y control de operaciones
  • Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

 

MÓDULO 7. SUPPLY CHAIN

  • Tema 1. Cadena de valor vs. Cadena de suministro
  • Tema 2. Estrategia de compras
  • Tema 3. Gestión de stocks
  • Tema 4. Modelos de distribución y transporte
  • Tema 5. Logística inversa
  • Tema 6. FBA – Fulfillment by Amazon
  • Tema 7. Claves de la cadena de valor

 

MÓDULO 8. BUSINESS PLAN

  • Tema 1. Cultura de empresa
  • Tema 2. Estrategia de negocio
  • Tema 3. Business model
  • Tema 4. Análisis estratégico
  • Tema 5. Plan de aplicación y medición

 

MÓDULO 9. PROJECT MANAGEMENT

  • Tema 1. Fundamento del project management
  • Tema 2. Gestión del equipo
  • Tema 3. Gestión de los recursos
  • Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

 

MÓDULO 10. CONTABILIDAD FINANCIERA

  • Tema 1. El balance
  • Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
  • Tema 3. El estado de flujos de efectivo
  • Tema 4. Asientos
  • Tema 5. Contabilidad avanzada
  • Tema 6. Impuestos

 

MÓDULO 11. COACHING

  • Tema 1. ¿qué es el coaching?
  • Tema 2. Tipos de coaching
  • Tema 3. Team coach
  • Tema 4. Metodologías y herramientas
  • Tema 5. Evaluación 360

 

MÓDULO 12. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA

  • Tema 1. Inteligencia emocional
  • Tema 2. Conciencia de organización
  • Tema 3. Desarrollo y gestión del talento
  • Tema 4. El rol de la motivación

 

MÓDULO 13. BIG DATA INDUSTRY

  • Tema 1. ¿Qué es el big data?
  • Tema 2. Big data project management
  • Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
  • Tema 4. Inteligencia artificial en la era del big data
  • Tema 5. Aplicación del big data

 

MÓDULO 14. BUSINESS INTELLLIGENCE

  • Tema 1. Introducción al business intelligence
  • Tema 2. Tipos y selección de business intelligence
  • Tema 3. Cuadros de mando
  • Tema 4. Fuentes de datos
  • Tema 5. Data quality

 

MÓDULO 15. DATABASE MANAGEMENT

  • Tema 1. Introducción al dato
  • Tema 2. El gobierno del dato
  • Tema 3. Privacidad y protección de datos
  • Tema 4. Data storage
  • Tema 5. Data management en el marketing

 

MÓDULO 16. VISUALIZACIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Teoría de la visualización de datos
  • Tema 2. Python
  • Tema 3. CARTO
  • Tema 4. Power BI
  • Tema 5. Google Data Studio

 

MÓDULO 17. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS

  • Tema 1. Fundamentos de bases de datos
  • Tema 2. Data technology
  • Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
  • Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
  • Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
  • Tema 6. Bases de datos para grafos
  • Tema 7. Bases de datos en cloud

 

MÓDULO 18. DATA ANALYSIS

  • Tema 1. Estadística
  • Tema 2. Métricas
  • Tema 3. Regresión y correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

 

MÓDULO 19. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
  • Tema 2. Introducción al machine learning
  • Tema 3. Machine learning supervisado
  • Tema 4. Machine learning no supervisado
  • Tema 5. Reinforcement Learning
  • Tema 6. Fundamentos de Deep Learning

 

MÓDULO 20. DATA STORAGE

  • Tema 1. Apache Hadoop
  • Tema 2. El ecosistema Hadoop
  • Tema 3. Apache Spark
  • Tema 4. Tecnologías para Streaming
  • Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para datos en cloud

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