Doctorado en Administración de Empresas con Concentración en Inteligencia Artificial
Doctorado
En línea
Descripción
-
Tipología
Doctorado
-
Metodología
En línea
-
Duración
33 Meses
¿Quisieras ser un experto en la aplicación de la IA en la gestión empresarial? Entonces este Doctorado es lo que estás buscando.
En el Doctorado en Administración de Empresas con Concentración en Inteligencia Artificial aprenderás a aplicar la IA en el campo de la administración y gestión de negocios, ampliando la manera en la que se pueden recopilar y analizar datos para la toma de decisiones.
Durante esta formación ofrecida en Emagister por BIU University Miami podrás conocer la importancia de la gestión empresarial especialmente atravesada por las nuevas tecnologías y como utilizarlas para el crecimiento de tu negocio. Podrás dominar la IA para destacar en un mercado en constante crecimiento gestionando recursos, datos y proyectos.
Si quieres desarrollarte como profesional y ser un experto en tu área y revolucionar el campo de la administración de empresas aplicando inteligencia artificial, este es el Doctorado que te impulsará a ello, ¿Estás listo para inscribirte?
Acerca de este curso
Algunos de los objetivos de nuestro Doctorado en Administración de Empresas en Inteligencia Artificial son:
Desarrollar un dominio profundo en inteligencia artificial aplicada: capacitar a los estudiantes en el uso de algoritmos y técnicas avanzadas de IA para resolver problemas complejos en la administración y toma de decisiones empresariales.
Fomentar habilidades de liderazgo innovador: formar líderes con visión estratégica. Estos, a su vez, podrán integrar la inteligencia artificial en los procesos organizacionales para mejorar la eficiencia y competitividad.
Promover la investigación y el análisis crítico: impulsar la capacidad de diseñar, ejecutar y evaluar investigaciones avanzadas que exploren nuevas aplicaciones de la IA en el ámbito empresarial.
Enseñar la aplicación de ciencia de datos en los negocios: instruir a los estudiantes en técnicas de análisis de datos y modelos predictivos que permitan optimizar operaciones, entender patrones de mercado y anticipar tendencias.
Desarrollar una comprensión ética y responsable de la IA: preparar profesionales conscientes de los desafíos éticos y de privacidad, promoviendo un uso responsable y transparente de la inteligencia artificial en la administración de empresas.
Este Doctorado está dirigido a profesionales con experiencia en administración de empresas, tecnología, ciencia de datos o áreas afines que buscan profundizar en la inteligencia artificial aplicada a la gestión empresarial, con una base en análisis de datos y un interés en aplicar tecnologías emergentes para optimizar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
Este Doctorado, con título en EE.UU., brinda un balance entre el aprendizaje teórico y la aplicación práctica, adaptándose a la vida profesional de cada estudiante. Su enfoque facilita el desarrollo de proyectos y estudios de caso en tiempo real, lo que permite a los estudiantes aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones y desafíos empresariales actuales.
Nuestros estudiantes se involucran en talleres, seminarios y proyectos colaborativos que fomentan la interacción de ideas y el trabajo en equipo, creando así una comunidad de aprendizaje a nivel global.
Los módulos del programa están diseñados para tratar temas avanzados en inteligencia artificial y ciencia de datos, a la vez que los estudiantes cuentan con el soporte personalizado de profesores expertos que los guiarán en su proceso de aprendizaje.
Opiniones
Materias
- Inteligencia artificial
- Conceptos fundamentales de IA
- Ciencia de datos
- Inteligencia empresarial
- Administración de empresas
- Gestión de datos
- Aplicación de la IA
- Estadísticas
- Gestión de riesgos
- Contabilidad
- Economía gerencial
- Organización de Empresas
- Liderazgo
Programa académico
- BUS711 - Seminario de Orientación del Programa Doctoral: Curso introductorio que familiariza al estudiante con el proceso académico y de investigación doctoral.
- BIA631 - Introducción a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial: Estudio multidisciplinario sobre conceptos fundamentales de IA y ciencia de datos, con énfasis en aprendizaje automático.
- BIA632 - Técnicas de Análisis de Datos e Inteligencia Empresarial: Desarrollo de habilidades prácticas para la recolección, análisis y visualización de datos aplicados a casos empresariales.
- BUS721 - Metodología de Investigación I: Diseño de investigación cualitativa, explorando enfoques teóricos y estrategias éticas.
- BIA642 - Gestión Comercial con Inteligencia Artificial: Aplicación de IA en segmentación de mercados y personalización de estrategias comerciales.
- BUS731 - Metodología de Investigación II: Enfoque en diseños cuantitativos, pruebas estadísticas y uso de software especializado.
- BIA643 - Gestión Financiera con Inteligencia Artificial: Uso de IA en contabilidad y gestión de riesgos, con estudios prácticos.
- BUS712 - Análisis de Estados Financieros: Evaluación detallada de estados financieros considerando aspectos ambientales y sociales.
- BUS713 - Economía Gerencial: Análisis integral para resolver problemas organizacionales mediante investigación económica.
- BUS651 - Seminario Doctoral I: Lectura crítica para formular propuestas de disertación.
- BUS732 - Liderazgo, Ética y Gobernanza Corporativa: Análisis del liderazgo ético en el contexto empresarial sostenible.
- BUS752 - Finanzas y Control de Gestión: Estudio avanzado sobre generación y control financiero mediante técnicas modernas.
- BUS761 - Seminario Doctoral II: Avance en metodologías y revisión literaria para el desarrollo de la disertación.
- BUS762 - Gestión Estratégica de Negocios Globales: Integración de modelos clásicos para identificar ventajas competitivas sostenibles.
- BUS772 - Gestión, Organización y Negociación para el Valor: Estrategias avanzadas para la negociación global y creación de valor innovador.
- BUS771 - Seminario Doctoral III: Asistencia en la elaboración y defensa del diseño investigativo para la disertación.
- BUS782 - Tesis: Proyecto final que integra habilidades avanzadas y contribuye al conocimiento original en administración.
Doctorado en Administración de Empresas con Concentración en Inteligencia Artificial