Doctorado en Sistemas Computacionales

Formar profesionistas que promueva la investigación en el campo de los sistemas de información y de los sistemas inteligentes a través del análisis de los problemas que enfrenta y del planteamiento de propuestas de solución que contribuyan al desarrollo conceptual, metodológico y de aplicación, a partir de implementar metodologías, modelos de almacenamiento , procesamiento y distribución de la información para la automatización y optimización de procesos, contribuyendo en el desarrollo sistémico de la organizaciones y entidades, dando respuesta a la demanda de la ciencia y la tecnología.

Personas adultas con maestria concluida, interesadas en fortalecer sus competencias profesionales mediante una formación académica avanzada.
Buscan especializarse en su campo laboral, acceder a mejores puestos directivos, incrementar su competitividad en el mercado y responder con mayor eficacia a los retos de su entorno profesional y social.

Documentación en formato digital:

Acta de nacimiento actualizada

CURP

Certificado de licenciatura

Título de Maestria

Cédula profesional

Opciones de Titulación

Seminario para la obtención mediante tesis individual

Seminario para la obtención por opción cero

Seminario para la obtención mediante examen general de conocimientos

Seminario para la obtención mediante tesis colectiva

Seminario para la obtención por alto rendimiento académico

Seminario para la obtención por proyecto emprendedor

Seminario para la obtención mediante memoria de experiencia profesional

Seminario para la obtención mediante producción de unidad audiovisual

Un asesor se pondrá en contacto contigo a través de llamada telefónica o WhatsApp.

• Crear proyectos de mejora en los sistemas de redes y programas que ayuden a mejorar los planteamientos actuales de las empresas, organizaciones e instituciones.
• Desarrollar software de modelo orientado a objetos aplicando en una plataforma de objetos distribuidos.
• Utilizar de manera óptima las herramientas de software para lograr mayor optimización de las mismas, que se refleje en la simplificación del trabajo.
• Realizar procesos metodológicos del diagnóstico en los sistemas de informática de las empresas, organizaciones e instituciones.
• Aplicará los principios básicos de los modelos de redes neuronales artificiales o modelos conexionistas.
• Proponer, desarrollar y evaluar innovaciones y cambios tecnológicos
• Desarrollar modelos de programación orientada a objetos para la solución de problemas concretos.
• Diseñar la estructura de sistemas y redes de una empresa, organización e instituciones.
• Desarrollar manuales de sistemas operativos.
• Diseñar protocolos para sistemas distribuidos.
• Elaborar plan de contingencias informático.
• Para asesorar, diseñar y dirigir procesos de sistematización.
• Diseñar proyectos con estrategias innovadoras y necesidades tecnológicas de las empresas, organizaciones e instituciones.

• Asumir una disposición analítica y racional para explicar los fenómenos de la realidad que intervienen directamente en los procesos de la ciencia computacional y la tecnología.
• De mostrar una actitud de liderazgo reflexivo y de superación
• Para la integración y manejo de grupos.
• Respeto hacia la interculturalidad.
• Principios éticos y morales
• Actuación responsable hacia el desarrollo sustentable.

• Teóricos y Metodológicos en sistémicas para desarrollar e implementar y automatizar sistemas tecnológicos.
• En sistemas distribuidos y su aplicación para el diseño de aplicaciones informáticas.
• En la arquitectura de una computadora para evaluar los diversos métodos existentes mediante la programación de computadoras a partir de las bases algorítmicas.
• Teóricos y metodológicos en modelos de intervención en los sistemas de informática, utilizados en el desarrollo y gestión de información para las empresas, organizaciones e instituciones.
• En la administración y desarrollo de sistemas
• En distinguir los estándares de calidad de los sistemas de informática.
• En modelos de redes neuronales.
• En modelos de sistemas de información inteligentes.
• En Modelos metodológicos de evaluación para las auditorías informáticas.
• En tendencias tecnológicas globales y sus implicaciones
• En teóricos metodológicos de investigación científica y líneas de investigación