Minitab: Curso Avanzado para la Manufactura

Minitab-Sysengtech
En Miguel Hidalgo

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Información importante

  • Curso
  • Nivel avanzado
  • Miguel hidalgo
  • Duración:
    3 Días
Descripción

Objetivo del curso: Profundizar en las técnicas prácticas para la aplicación correcta de DOE, Anova y Superficies de respuesta. Destinatarios del curso: Profesionales de la Calidad, Gerentes de Planta, Gerentes de Calidad, Gestores de Calidad, Black Belt.

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Instalaciones

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
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Miguel Hidalgo
Goldsmith, 127, Colonia Polanco, 11560, Ciudad de México (Distrito Federal), México
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Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Curso: Calidad en la Manufactura.

Profesores

Eduardo Santiago
Eduardo Santiago
Instructor Senior

Luis Mateo
Luis Mateo
Instructor Senior

Programa académico

DOE en la práctica

9:00 AM a 6:00 PM (1 Día)
Aprenda a manejar escenarios comunes de DOE, donde las técnicas clásicas de análisis y diseño de superficies de respuesta o factoriales no son apropiadas ni posibles debido a la naturaleza de la variable de respuesta o al proceso de recolección de datos. Desarrolle técnicas para situaciones experimentales que a menudo se enfrentan en la práctica, tales como datos faltantes y factores difíciles de cambiar. Aprenda a representar variables (covariadas) que pueden afectar la respuesta, pero no pueden ser controladas en el experimento. Explore las oportunidades de minimizar costos o variabilidad mientras optimiza una importante característica de un producto o proceso. Aprenda a encontrar y cuantificar el efecto que los factores tienen sobre la probabilidad de que ocurra un evento crítico, como un defecto.


Los temas y las herramientas cubiertas incluyen: ANCOVA, diseños no balanceados, diseños de gráficas divididas, optimización de múltiples respuestas, regresión logística binaria

Requisitos previos: Introducción a Minitab, Estadísticas básicas y Diseños factoriales


Superficie de respuesta

9:00 AM a 6:00 PM (1 Día)
Amplíe sus conocimientos sobre diseños básicos factoriales fraccionados y completos de 2 niveles a aquellos que son ideales para la optimización del proceso. Aprenda a utilizar la interfaz de DOE de Minitab para crear diseños de superficie de respuesta, analizar resultados experimentales y encontrar valores de configuración óptimos de factores. Aprenda a experimentar en el mundo real, utilizando técnicas como la experimentación secuencial que equilibra el descubrimiento de información crítica del proceso al tiempo que es sensible a los recursos requeridos para obtener esa información. Aprenda a encontrar valores de configuración de factores que optimizan simultáneamente múltiples respuestas.


Los temas cubiertos incluyen: Diseños compuesto central y de Box-Behnken, cálculos para ascenso más marcado, gráficas superpuestas de contornos, optimización de múltiples respuestas


Requisitos previos: Introducción a Minitab, Estadísticas básicas y Diseños factoriales

Regresión avanzada y ANOVA

9:00 AM a 6:00 PM (1 Día)
Continúe basándose en los conceptos básicos de análisis estadístico impartidos en el curso Estadísticas básicas, aprendiendo herramientas adicionales de modelo estadístico que ayudan a revelar y describir relaciones entre variables. Algunos ejemplos muestran cómo las herramientas de modelo ayudan a revelar las entradas y fuentes de variación clave en sus procesos. Aprenda a utilizar modelos estadísticos para investigar cómo se pueden comportar los procesos bajo diferentes condiciones. Este curso ofrece técnicas para ayudar a comprender mejor sus procesos y enfocar y verificar sus esfuerzos de mejora.


Los temas cubiertos incluyen: Regresión múltiple y escalonada; GLM con covariadas, factores de anidación y aleatorios; MANOVA; regresión logística binaria y nominal

Requisitos previos: Introducción a Minitab y Estadísticas básicas

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