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Control Estadístico del Proceso

Curso

En Naucalpan de Juárez

$ 3001-5000

¡Ve por ello que tanto te apasiona!

  • Tipología

    Taller

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Lugar

    Naucalpan de juárez

  • Horas lectivas

    16h

  • Duración

    2 Días

  • Inicio

    Fechas disponibles

Cómo saber utilizar los gráficos adecuados según el proceso. Curso presencial Conceptos aplicados a la industria

¿Te gustaría especializarte en el control estadístico de los procesos? Este curso te ofrecerá la formación adecuada para ello. A través de clases teóricas y prácticas, te adentrarás en el desarrollo del Control Estadístico de Procesos (SPC), aplicando las herramientas estadísticas para monitorizar la variación de un proceso o un método productivo, detectando las desviaciones y anticipando los problemas de calidad que puedan darse.

En el Curso de Control Estadístico del Proceso, disponible en el catálogo de Emagister, te introducirás en los fundamentos del sistema de control del proceso y en el desarrollo de la prevención y detección. También estudiarás las causas comunes y especiales de las variaciones, así como el desarrollo de las acciones locales y las aplicadas en el sistema. Además, te especializarás en el control y la capacidad del proceso en cuestión, estudiando el ciclo de mejoramiento de éste.

Durante el programa, impartido por el Centro de Formación de Metrólogos, también aprenderás los fundamentos teóricos y prácticos de la estadística, en los que conocerás la media poblacional y muestral y la desviación estándar y de varianza. Asimismo, descubrirás los diferentes tipos de gráficos, entre los que se encuentran las gráficas X-Bar R, I- MR y SPC. Igualmente, manejarás los índices de capacidad, de desempeño y de relación que te permitirán garantizar la capacidad del proceso.

Precisiones importantes

Documentos

  • Temario SPC 16h 2020.pdf
  • agente capacitador STPS.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Naucalpan de Juárez (México)
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Inicio

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Acerca de este curso

A todos aquellos que deseen adquirir conocimientos en control estadístico.

No presenta requisitos previos.

Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.

Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Materias

  • Control estadistico
  • Calidad
  • Control de calidad
  • Estadística
  • Prevención
  • Detección
  • Variaciones
  • Acciones locales
  • Acciones del sistema
  • Control del proceso
  • Capacidad del proceso
  • Ciclo de mejoramiento
  • Media poblacional
  • Media muestral
  • Desviación estándar
  • Desviación de varianza
  • Gráficos X-Bar
  • Gráficas R-MR
  • Gráficas SPC
  • Indices de capacidad

Profesores

Héctor Ceballos

Héctor Ceballos

Dirección de proyectos

Programa académico

INTRODUCCIÓN AL CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO

SISTEMA DE CONTROL DEL PROCESO

  • Variaciones: Causas comunes y especiales
  • Acciones locales y en el sistema
  • Control del proceso y Capacidad del Proceso
  • El ciclo del mejoramiento del proceso y control del proceso
  • Gráficas de control
  • Beneficios de Gráficas de control

ESTADISTICA

  • Definiciones
  • Media poblacional y muestral
  • Desviación estándar y varianza
  • Variación
  • Distribución de frecuencia (interpretación contra especificación)
  • La curva de distribución Normal

GRÁFICAS DE CONTROL:

1) Herramientas para el control del proceso

  • Gráficas de control por variables
  • Definiciones, interpretación, aplicación
  • Gráficas X y R (medias)
  • Gráficas X y S (medias)
  • Gráficas X y R (medianas)
  • Gráficas X - MR (individuales)

2) Gráficas de control por atributos

  • Definiciones, interpretación, aplicación
  • Las gráficas p
  • Las gráficas np
  • Las gráficas u
  • Las gráficas c

3) Índices de capacidad (definición, interpretación, aplicación)

Control Estadístico del Proceso

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