Construcción de Modelos de Regresión con el Paquete Estadístico Spss
Curso
En Benito Juárez
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Universidad Europea de Monterrey
Maestría En línea$ 4,326/mes más IVA -
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Maestría En línea$ 16,620.47 $ 21,606.61*Precio estimado
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-
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ESIBE Escuela Iberoamericana de Postgrado
Maestría En línea$ 25,392.38 $ 66,481.87*Precio estimado
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Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Benito juárez
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Horas lectivas
25h
Objetivo del curso: Desarrollar los conocimientos y habilidades necesarios para utilizar el SPSS como herramienta para la construcción de modelos de regresión lineales y logísticos. Destinatarios del curso: Involucrados en actividades de investigación, planeación, evaluación y/o seguimiento.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Indispensable que los interesados dominen el paquete SPSS en su nivel básico (introducir datos, manejar las funciones: recodificar y computar variables).
Opiniones
Profesores
Roberto Leonardo Sánchez Medina
Mtro.
Licenciado en Sociología con especialidad en educación superior y Maestría en Sociología por la Universidad Autónoma Metropolitana- Azcapotzalco. Actualmente da asesoría para la elaboración de estudios de “Trayectorias escolares” y “Seguimiento de egresados” en la UAM- Azcapotzalco.
Leonardo Jiménez Loza.
Mtro.
Licenciado en comunicación y Maestro en Investigación Educativa por la Universidad Autónoma de Aguascalientes (UAA), Especialidad en Métodos Estadísticos por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) y candidato a Dr. en Sociología de la Educación Superior por la UAM Azcapotzalco.
Programa académico
666666;">1. Los modelos de regresión
1.1 Conceptos básicos, modelos y representaciones
1.2 Supuestos y condiciones de aplicación
2. Regresión lineal
2. 1 Conceptualización de la técnica
2. 2 Procedimientos de aplicación de la técnica
2. 3 Regresión lineal simple: condiciones y ejemplos de aplicación
2. 3 Regresión lineal múltiple: condiciones y ejemplos de aplicación
2.4 Criterios de interpretación
2.5. Construcción con SPSS
3. Regresión logística
3.1 Conceptos básicos
3.2 Procedimientos de aplicación de la técnica
3.3 Condiciones, supuestos y ejemplos de aplicación
3.4 Criterios de interpretación
3.5 Construcción con SPSS
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