Curso en Diseño y Orquestación de Agentes con Inteligencia Artificial Generativa (Versión en Línea)
Curso
En línea
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
En línea
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Horas lectivas
21h
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Inicio
01/09/2026
La inteligencia artificial generativa ha evolucionado más allá de los chatbots y asistentes conversacionales. La llegada de los agentes inteligentes impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLMs) ha transformado la forma en que se automatizan procesos y se integran servicios digitales. Hoy es posible construir sistemas que no solo generan contenido, sino que razonan, toman decisiones y ejecutan acciones reales, apoyándose en plataformas de automatización como n8n y Make. Estos agentes pueden interactuar con herramientas y APIs, manejar información en tiempo real, integrarse con aplicaciones de trabajo y automatizar flujos completos sin necesidad de programación profunda. Esto abre nuevas posibilidades para optimizar tareas administrativas, análisis de información, comunicación y ejecución de procesos en distintos contextos profesionales.
Este curso brinda una formación práctica y estratégica para comprender qué son los agentes inteligentes, cómo se diferencian de los asistentes o chatbots tradicionales, cómo consumen APIs y cómo integrarlos de forma segura, eficiente y responsable en flujos de trabajo reales.
El objetivo del curso es aprender a diseñar, construir e implementar agentes inteligentes operativos utilizando modelos de inteligencia artificial generativa integrados con plataformas de automatización como n8n y Make, con el fin de incrementar la eficiencia en tareas administrativas, análisis de información, comunicación, integración de sistemas y ejecución de procesos.
Precisiones importantes
Para realizar esta formación debes tener este nivel de estudios: Licenciatura
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Acerca de este curso
A lo largo del curso, los participantes desarrollarán flujos prácticos que incluyen:
- Ingesta de archivos y documentos
- Consumo de APIs
- Clasificación automatizada de información
- Generación de contenido
- Toma de decisiones basada en IA
- Ejecución de tareas en herramientas externas
Profesionales de cualquier sector interesados en integrar agentes de inteligencia artificial y automatización en sus procesos de trabajo, incluyendo áreas administrativas, innovación, operaciones, marketing, análisis de información y educación.
El curso es adecuado para:
- Emprendedores
- Equipos administrativos y de operaciones
- Áreas de innovación y transformación digital
- Docentes y formadores
- Estudiantes universitarios
No se requieren conocimientos técnicos previos ni experiencia en programación.
- Llenar solicitud de inscripción en línea.
- Adjuntar identificación oficial vigente y comprobante de estudios.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
Este centro lleva 19 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Chatbots
- Agentes
- Flujos automatizados
- Sistema robustos
- Clasificación automática
- APIs
- Tokens
Programa académico
Temario
1. De chatbots a agentes inteligentes
El cambio de paradigma
• Chatbots, asistentes y agentes: diferencias clave
• Qué hace que un agente sea operativo
• Tipos de agentes:
o Reactivos
o Deliberativos
o Autónomos
o Supervisados (human-in-the-loop)
• Ejemplos reales de agentes en industria
• Mini demostración: chatbot vs agente que ejecuta acciones
2. Fundamentos de los agentes basados en IA generativa
Cómo “piensan” y actúan los agentes
• Cómo funcionan los agentes modernos con LLMs
• Arquitectura básica:
o Razonamiento
o Herramientas
o Memoria
o Acciones
• Qué tareas sí y no deben delegarse a agentes
• Limitaciones, riesgos y fallos comunes
3. Agentes y el mundo real: APIs, herramientas y sistemas
Cómo los agentes interactúan con software
• Qué es una API: endpoints, métodos y autenticación
• Tokens, permisos y seguridad
• Cómo los agentes interactúan con aplicaciones
• Introducción a MCP y uso de herramientas
• Casos reales de integración
4. Plataformas de automatización para agentes: Make vs n8n
Cuándo usar cada una
• Qué es una plataforma de automatización
• Introducción a Make:
o Escenarios, módulos, rutas y filtros
• Introducción a n8n:
o Nodos, triggers, expresiones y manejo de JSON
• Comparativa práctica: low-code vs control avanzado
• Ejercicios prácticos:
o Slack / Discord → IA → Base de datos
o Clasificación automática y respuesta
5. Integración de LLMs con flujos automatizados
El corazón del agente
• Conexión de OpenAI, Claude y Gemini mediante API
• Uso de tools / function calling
• Memoria y estado del agente
• Diseño de prompts de sistema robustos
• Salidas estructuradas (JSON, tablas, decisiones)
• Casos prácticos:
o Limpieza de datos
o Análisis
o Generación de contenido
o Evaluaciones automatizadas
6. Agentes operativos y automatización avanzada
Del diseño al despliegue
• Patrones de agentes:
o ReAct
o Plan-and-Execute
o Multi-step agents
• Orquestación de procesos con agentes
• Integración con correo, CRMs, bases de datos y herramientas de trabajo
• Controles, supervisión y uso responsable
7. Proyecto final: agente inteligente end-to-end
Caso completo
• Recepción de solicitud
• Análisis con IA
• Toma de decisiones
• Ejecución de acciones reales
• Generación de reporte final
• Discusión de mejoras, riesgos y escalabilidad
Curso en Diseño y Orquestación de Agentes con Inteligencia Artificial Generativa (Versión en Línea)