IA para la generación de negocios en las empresas. Contenido e-learning
Curso
En línea
¡Despierta tu mente!
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Tipología
Curso
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Metodología
En línea
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
40h
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus virtual
Sí
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Envío de materiales didácticos
Sí
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Tutorías personalizadas
Sí
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Clases virtuales
Sí
Si lo que estás buscando es un curso alto en profesionalidad para emprender, debes saber que estás ante él. Mediante el plan de estudios, el alumnado podrá adquirir una comprensión clara y estructurada sobre las múltiples posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial para optimizar procesos, ahorrar tiempo y reducir el esfuerzo dedicado a tareas repetitivas. Además, a lo largo del transcurso del programa, verás que estos conocimientos vienen integrados con el hecho de que no hace falta comprometer en ningún momento la calidad del trabajo realizado.
A medida que avance el curso, vas a analizar las bases de esta herramienta que ha irrumpido tan bruscamente en el mercado como es la IA. Durante el recorrido académico de este Curso en IA para la generación de negocios en las empresas. Contenido e-learning, habilitado en Emagister, se te va a explicar de manera accesible cuáles son sus principales usos y principios básicos. Entenderás así cuál ha sido el camino desde que se creó hasta convertirse en una herramienta indispensable en cualquier entorno empresarial actual. Además, se estudiará el impacto que está teniendo la IA en diversos sectores, con especial atención al ámbito de las pequeñas y medianas empresas (Pymes), donde su adopción puede marcar una diferencia significativa en la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la innovación.
El curso también ofrecerá una visión crítica y ética del uso de la IA, fomentando una reflexión responsable sobre su implementación. En definitiva, se trata de un contenido formativo diseñado para dotar al alumnado de herramientas prácticas y conocimientos estratégicos que le permitan adaptarse al presente y futuro del mundo laboral con confianza y preparación. La impartición de esta titulación corre a cargo del centro formativo Skillfulness Center.
Sedes y fechas disponibles
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Acerca de este curso
Reconocer soluciones adecuadas de inteligencia artificial para resolver problemas empresariales complejos, optimizando el rendimiento del análisis de datos y la toma de decisiones.
Profesionales de cualquier sector que quieran empezar a explorar las posibilidades de incorporar la IA en su trabajo diario, poniendo especial énfasis en la Pyme.
Conocimientos básicos de IA y Negocios.
Un asesor se pondrá en contacto contigo vía llamada, mensaje y correo.
Medio.
De 4 a 5 horas.
No es necesario, se enseña la IA para utilizar lenguaje natural.
Opiniones
Materias
- Calidad
- E-learning
- Productividad
- Herramientas
- Desarrollo
Programa académico
TEMARIO DEL CURSO:
Unidad 1. Eficiencia y productividad: el rol de la IA profesional
1. Impacto de la inteligencia artificial en el ámbito laboral
2. Avances tecnológicos y disponibilidad de recursos
3. Tipología de soluciones IA
Unidad 2. Un comienzo inteligente: la gestión del tiempo
1. Inteligencia artificial y gestión del tiempo
2. Optimización avanzada de la gestión del tiempo
Unidad práctica 1. Gestión de la información digital
Unidad 3. Cronología de una eclosión
1. Primeros experimentos y adquisiciones estratégicas (2010-2015)
2. Integración y expansión de la IA (2016-2020)
3. IA en la productividad y el trabajo remoto (2020-2022)
4. En 2023 todo se revoluciona con ChatGPT
Unidad 4. De la integración IA a la gestión de áreas de responsabilidad
1. Proyectos vs. áreas de responsabilidad
2. Niveles de adopción de la Inteligencia Artificial
2.1 automatización de procesos
2.2 Marketing y ventas
2.3 Atención al cliente
2.4 Productividad y gestión de proyectos
2.5 Creación de contenidos
2.6 Finanzas y contabilidad
2.7 Recursos Humanos
2.8 Toma de decisiones
3. Alta personalización de las soluciones IA
Unidad 5. Integración de la IA en el entorno profesional
1. Nivel 1. Simple, sencillo y gradual
2. Nivel 2. Configuración y plataformas no-code
3. Nivel 3. Personalización avanzada y plataformas Low-Code
4. Nivel 4. Inteligencia e integración profunda
5. Nivel 5. Transformación estratégica impulsada por IA
Unidad 6. Aplicaciones de IA y la mejora del desempeño profesional
1. Automatización y eficiencia operativa
2. Personalización y desarrollo profesional
Unidad práctica 3. Creación de un asistente personal de IA
Unidad 7. La naturaleza dual de la IA
1. Escalabilidad de la IA
2. Adaptabilidad de la IA
3. Interconexión entre lo grande y lo pequeño
4. Teoría de la información y la Ia naturaleza dual de la IA
Unidad 8. El papel de los algoritmos en la IA
1. Algoritmos en la IA
2. Algoritmos y matemáticas
Unidad práctica 4. Google AI Studio I
Unidad 9. La caja de herramientas IA
1. Los sistemas de aprendizaje automático (ML)
1.1 Aprendizaje supervisado
1.2 Aprendizaje no supervisado
1.3 Aprendizaje por refuerzo
2. Los componentes de la caja de herramientas IA
Unidad 10. La evolución del ML: inicios del aprendizaje basado en datos
1. Fundamentos del Machine Learning
2. La evolución del aprendizaje: de las reglas a los sistemas expertos
3. Sin datos no hay aprendizaje inteligente
Unidad práctica 5. Google AI Studio II
Unidad 11. Capacidad de aprender de la IA
1. IA débil vs. IA fuerte
2. De algoritmos simples a la inteligencia profunda
3. De reglas predefinidas a parámetros e hiper-parámetros
Unidad 12. Ámbitos de solución de la IA
1. El análisis de lo computable
2. Soluciones IA para la mejora del desempeño y la productividad
IA para la generación de negocios en las empresas. Contenido e-learning
