Curso en Inteligencia Artificial para la Práctica Legal (Versión en Línea)

Temario

1: Introducción a la IA generativa en el ámbito legal • Qué es IA generativa y cómo transforma la práctica legal. • Tipos de modelos y casos de uso relevantes (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, NotebookLM). • Mitos comunes sobre la IA en el ámbito jurídico.

2: Interacción efectiva con modelos de IA • Principios de la ingeniería de prompts para la práctica legal. • Cómo estructurar instrucciones para obtener resultados confiables. • Framework de prompting iterativo guiado por resultado jurídico. • Taller práctico: uso responsable para análisis de textos legales con ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot.

3: Herramientas especializadas para el trabajo jurídico • NotebookLM para gestión documental jurídica: cómo organizar expedientes, precedentes y contratos en espacios consultables, con énfasis en verificación de fuentes y control de alucinaciones en contextos legales sensibles. • Investigación jurídica profunda con Deep Research (ChatGPT y Claude): cómo formular preguntas que arrojen análisis sustantivo, contrastar tesis y posiciones doctrinales, y distinguir resultados confiables de fabricaciones. • Brainstorming asistido por IA: litigios, estrategias y contratos. • Automatización de tareas repetitivas: minutas, oficios y reportes.

4: Claude Skills — automatización avanzada mediante archivos .md • Qué es un Claude Skill y su estructura: conjunto de instrucciones reutilizable que codifica la experiencia jurídica del abogado y se aplica una y otra vez sin reconstruir el prompt desde cero; diferencia entre skills, conversaciones e instrucciones globales. • Construcción guiada de skills esenciales para la práctica legal: revisión de contratos con extracción estructurada, comparación y redline entre versiones, memos de cumplimiento, análisis de brechas regulatorias y redacción legal con tono propio del despacho. • Librería compartida de skills para el equipo jurídico: estructura de carpetas, versionado, propiedad de cada skill y cadencia de revisión para mantener consistencia sin fricciones.

5: Aplicaciones prácticas por área jurídica • Panorama regulatorio de la IA: marcos internacionales y lineamientos aplicables en México. • Litigio: análisis de expedientes, estrategia procesal, preparación de escritos y jurisprudencia. • Corporativo y transaccional: due diligence asistida, revisión y negociación de contratos, generación de minutas societarias. • Compliance y regulatorio: monitoreo normativo, evaluación de obligaciones y análisis de riesgo regulatorio.

6: Gestión del cambio y gobernanza de IA en equipos jurídicos • Comité de Gobernanza de IA: cómo estructurarlo en una firma o área in-house, qué áreas deben participar (dirección jurídica, seguridad de la información, tecnología, cumplimiento) y cuál es el rol del abogado dentro del comité. • Clasificación de datos para uso con IA: información prohibida (que nunca debe ingresar al modelo), restringida (requiere autorización previa) y permitida (puede usarse libremente); criterios para construir esta clasificación en despachos y áreas legales. • Niveles de supervisión humana: cuándo basta una revisión ligera, cuándo se requiere validación jurídica obligatoria y cuándo el abogado debe retomar el control total del trabajo. • Cumplimiento multi-jurisdiccional: consideraciones de privacidad, transferencias transfronterizas de datos, obligaciones de notificación regulatoria y evaluaciones de impacto en protección de datos (DPIAs) aplicables al uso de IA. • Política interna de uso de IA: qué elementos debe contener, cómo comunicarla al equipo y cómo mantenerla viva mediante skills y plantillas. • Roadmap de implementación: cómo llevar a la práctica todo lo anterior en los procesos del despacho o área in-house, con hitos medibles y responsables claros.