Curso en Inteligencia de Negocios y Visualización de Datos con Tableau (Versión en Línea)

Temario:

1. Modelado de datos
 Introducción a bases de datos relacionales
 Modelo entidad vínculo
 Modelo relacional

2. La plataforma de Tableau
 Tableau Desktop
 Tableau Cloud vs. Tableau Server
 Tableau Prep
 Tableau Public
 Arquitecturas de soluciones en la plataforma
 ¿Cuáles son las ventajas de Tableau comparado con otras opciones del
mercado?

3. Tipos de archivos
 Libros de trabajo empaquetados (.twbx)
 Libros de trabajo (.twb)
 Fuentes de datos publicadas
 Extractos
 Flujos

4. Carga de datos
 Técnicas de limpieza y preparación de datos
 Fuentes de datos y conectores nativos
 Tipos de datos
 Extractos vs. conexión en tiempo real
 Uniones (joins), uniones de columnas (unions), relaciones y combinaciones
(data blending)
 Reemplazar fuentes de datos

5. Introducción a Tableau Desktop
 Hojas de trabajo, dashboards, historias
 Dimensiones y medidas
 Campos discretos y continuos
 Métodos para gráficar

6. Campos calculados
 ¿Qué sucede con las fuentes de datos al crear un campo calculado?
 Funciones de cadena
 Funciones de fechas
 Funciones lógicas y operadores
 Agregaciones: SUM, AVG, AGG, ATTR, CNT, MAX, MIN
 Agregaciones a nivel de fila vs. a nivel de fuente de datos

7. Elaboración de gráficos para dashboards
 Gráfica de barras
 Gráfica de línea
 Tablas
 Cuadros de mando (scorecards)
 Gráfica de pastel
 Gráfico de barras combinado (merged bar chart)
 Gráfica de bala (bullet chart)
 Formato de gráficos

8. Elaboración de dashboards
 Mejores prácticas de diseño
 Tipos de tamaños
 Contenedores
 Botones de navegación
 Mostrar/ocultar páneles

9. Filtros
 Orden de operaciones
 Filtros de contexto
 Aplicar filtros a múltiples libros de trabajo
 Filtrar fuentes de datos no relacionadas

10. Técnicas avanzadas
 Parámetros
 Cargar paletas de colores preconfiguradas
 Cálculos de tablas rápidos
 Tablas con barras al fondo o gráficas de barras
 Ordenar tablas con múltiples dimensiones
 Comparaciones de periodos de tiempo
 Expresiones de nivel de detalle (LODs)

11. Técnicas para optimizar el rendimiento
 Administración de Tableau Cloud y Tableau Server
 Licencias
 Permisos
 Grupos
 Actualización de extractos
 Vistas personalizadas