Curso en Planeación Ágil de Proyectos con Herramientas de IA (Versión en Línea)

Temario

1. Fundamentos de metodologías ágiles e inteligencia artificial generative
Objetivo específico: Comprender los principios clave de la gestión ágil y explorar cómo la inteligencia
artificial generativa potencia la planeación de proyectos
Fundamentos de metodologías ágiles
● Principios del manifiesto ágil
● Roles esenciales: Scrum Master, Product Owner, equipo ágil
● Diferencias entre Scrum, Kanban y enfoques híbridos
Introducción a la IA generativa en proyectos
● ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
● ¿Cómo impacta la IA en la planeación y gestión de proyectos?
● Casos de uso actuales de IA en entornos ágiles
Herramientas base para la gestión ágil con IA
● Exploración de ChatGPT, Notion AI y Asana AI
● Interfaz, funciones clave y aplicaciones inmediatas

2. Diseño de backlog, tareas y user stories con IA
Objetivo específico: Aprender a descomponer un proyecto ágil en tareas, historias de usuario y backlog
utilizando IA generativa.
Estructura y priorización del backlog
● ¿Qué es un backlog y cómo se construye?
● Técnicas de priorización (MoSCoW, valor negocio, esfuerzo)
Creación de historias de usuario efectivas
● Componentes de una user story: formato, contexto y objetivos
● Criterios de aceptación y definición de "hecho"
Redacción de prompts para backlog y tareas
● Prompts estratégicos para generación automatizada de historias
● Aplicación práctica en ChatGPT y Notion AI

3. Planeación de sprints y gestión colaborativa con IA
Objetivo específico: Planificar sprints, asignar tareas y diseñar flujos de trabajo ágiles con apoyo de
asistentes inteligentes.
Fundamentos de planificación de sprints
● Definición de objetivos, duración y entregables de un sprint
● Planificación visual: Kanban vs Scrum board
Gestión del flujo de trabajo con IA
● Configuración de tableros ágiles en Notion AI o Asana
● Automatización de minutas, tareas recurrentes y responsables
● Diseño de flujos iterativos con IA (inicio, avance, revisión, entrega)

4. Seguimiento, mejora continua y retroalimentación con IA
Objetivo específico: Implementar estrategias de seguimiento, análisis de desempeño y mejora continua
con el apoyo de IA.
Seguimiento y visualización de avances
● Dashboards inteligentes para el control de tareas y tiempos
● Visualización de métricas clave con ayuda de IA
Mejora continua y cierre de ciclo
● Aplicación de IA en retrospectivas y lecciones aprendidas
● Generación automatizada de informes post-sprint
Herramientas y buenas prácticas
● ChatGPT y Notion AI como copilotos para revisión y documentación
● Automatización de reportes, acuerdos y aprendizajes