Probabilidad Avanzada
Curso
En línea
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Nivel
Nivel iniciación
-
Metodología
En línea
-
Horas lectivas
21h
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Duración
4 Días
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Campus virtual
Sí
-
Envío de materiales didácticos
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
En el curso de Probabilidad y Estadística preparado por Actuary
Hunters, busca brindar y reforzar en sus participantes los
conocimientos teóricos de una gran diversidad de tópicos de
Probabilidad y Estadística de una manera sencilla.
Acerca de este curso
busca brindar y reforzar en sus participantes los conocimientos teóricos de una gran diversidad de tópicos de Probabilidad y Estadística de una manera sencilla, sin demostraciones y con aplica-ciones de uso cotidiano en diversas áreas.
Licenciados en Actuaria
Ingenierias
Licenciaturas de la rama fisico - matematicas
Licenciaturas de la rama economico - administrativas
Computadora personal
Conexión estable a internet
Conocimientos en probabilidad y matematicas
Nuestro curso cuenta con la participación de pro-fesionales expertos en los temas que se impartirán, los cuales en base a su didáctica, conocimientos y experiencia establecen niveles de calidad elevados, lo que nos permiteofrecer un Diplomado de una calidad prácticamente inigualable.
El personal de AH e IMAM se comunicará por medio de correo electronico o numero telefonico para brindar la información correspondiente.
Procesos Estocasticos en tiempo continuo
Teoria del riesgo
Movimiento Browniano
Proceso Markov
Opiniones
Materias
- Probabilidad
- Estadística
- Estadística descriptiva
- Procesos estocásticos
- Teoría del riesgo
Profesores
Equipo Docente
Director
Programa académico
1. Procesos estocásticos en tiempo continuo
1.1 Movimiento Browniano1.2 Movimiento Browniano con drift1.3 Cambio de medida1.4 Proceso de Markov1.5 Medidas aleatorias de Poisson
2. Teoría del riesgo
2.1 Introducción2.2 Modelo de decrementos múltiples2.3 Teoría de la credibilidad2.4 Teoría de ruina
1. Muestreo y distribuciones muestrales
1.1 Introducción
1.2 Muestreo
1.2.1 Inferencia inductiva
1.2.2 Poblaciones y muestras
1.2.3 Distribuciones de muestras
1.2.4 Estadísticos y momentos muestrales
1.3 Media muestral
1.3.1 Media y varianza
1.3.2 Ley de los grandes números
1.3.3 Teorema central del límite
2. Estimación puntual
2.1 Introducción
2.2 Métodos para encontrar estimadores
2.2.1 Métodos de momentos
2.2.2 Máxima verosimilitud
2.3 Propiedades de estimadores puntuales.
2.3.1 Proximidad
2.3.2 Error cuadrático medio
2.3.3 Consistencia y BAN
2.3.4 Suficientes
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