Diplomado Business Intelligence & Analytics

Módulo 1 Introducción al Concepto de Data Analytics

1. Historia del Análisis de Datos.
2. Justificación de un proyecto de Inteligencia de Negocios.
3. Herramientas sobre análisis de datos.
4. Proveedores en análisis de datos.

Módulo 2 Proceso del Data Analytics

1. Ciclo del proceso de análisis de datos.
2. Diferentes tipos de datos.
3. Preparación de datos.
4. Tips sobre el tratamiento de datos.
5. Garbace in garbace out
6. Calidad en los datos.
7. Paradigmas de Procesamiento

Módulo 3 Técnicas de Analítica Aplicadas al Negocio

1. Análisis Multidimensional
2. Identificar técnicas para el análisis de datos: a. Descubrir relación entre variable dentro del negocio. b. Personalizar estrategias por medio del análisis de datos. c. Obtener conocimiento de 360 grados de los datos.
3. Análisis de datos No estructurados, Big Data.
4. Práctica sobre una herramienta computacional

Módulo 4 Analizando Datos de Redes Sociales y Online

1. Identificar patrones en la información.
2. Analizar datos sobre redes sociales, que permitan definir objetivos.
3. Entender el comportamiento de los usuarios de redes sociales

Módulo 5 Desarrollando Visualizaciones para el Negocio

1. ¿Qué es el análisis visual (Visual Analytics)?
2. Percepción humana y capacidad de entendimiento.
3. ¿Qué es el proceso de preatención de la información visual?
4. Ciclo de vida del análisis visual.
5. Mejores prácticas para la visualización de datos.
6. Casos de uso.

Módulo 6 Aplicando Data Discovery

1. Ambiente Data Discovery. a. Implementación. b. Operación.
2. Data Discovery y su relación con Business Intelligence.
3. Data Discovery a. Back-end. b. Visualización de datos. c. Estrategia organizacional
4. Casos de uso