Minitab ® 15 Software Estadístico
Diplomado
En San Pedro Garza García
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Descripción
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Tipología
Diplomados
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Lugar
San pedro garza garcía
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Horas lectivas
32h
Curso dirigido a ingenieros de Calidad, Manufactura, Producción, Seis Sigma y personal interesado en la aplicación efectiva de esta herramienta.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Opiniones
Programa académico
CONTENIDO:
Día 1: Introducción a Minitab y Estadística Básica
Módulo I: Comandos de Minitab y Estadística Descriptiva
- Introducción a Minitab
- Menú de Minitab
- Manejo de comandos, ventanas, datos y archivos
- Gráficas y su interpretación:
- Pareto
- Histogramas
- Dotplots
- Boxplots
- Ishikawa
- Estadística descriptiva y su interpretación
- Media, moda y mediana
- Rango, varianza y desviación estándar
- Distribución normal
- Pruebas de normalidad
- Ejercicios e interpretación de resultados
Módulo II: Pruebas de Hipótesis e intervalos de confianza
- Conceptos de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
- Prueba de hipótesis de medias
- Prueba de hipótesis de varianzas
- Prueba de hipótesis de proporciones
- Prueba de hipótesis por pares
- Prueba de hipótesis de tasas de defectos
- Ejercicios e interpretación de resultados
Día 2: Análisis Estadístico
- Módulo III: Análisis de Varianza ANOVA
- Conceptos de ANOVA
- One-Way ANOVA
- Estadístico F y valor de P
- Suposiciones y análisis de residuales
- Two-Way ANOVA
- Estadístico F y valor de P
- Suposiciones y análisis de residuales
- Ejercicios e interpretación de resultados
Módulo IV: Análisis de Correlación y Regresión
- Conceptos de Correlación y Regresión
- Diagrama de dispersión
- Correlación simple y múltiple
- Coeficiente de Pearson
- Suposiciones y análisis de residuales
- Regresión
- Ejercicios e interpretación de resultados
Día 3: Control Estadístico
Módulo V: Análisis del Sistema de Medición MSA
- Terminología e Introducción al Análisis de los Sistemas de Medición.
- Lineamientos de la AIAG
- Análisis de Discriminación
- Análisis de Estabilidad
- Análisis de Exactitud
- Análisis de Linealidad
- Análisis de Repetibilidad y Reproducibilidad
- Análisis por el Método de Promedio y Rango
- Análisis por el Método de ANOVA
- Análisis de Pruebas Destructivas y Procesos Continuos
- Análisis por Atributos
- Ejercicios e interpretación de resultados mediante lineamientos de la AIAG
Módulo VI: Control Estadístico de Proceso SPC
- Necesidad de un control de Procesos
- Calidad y la Mejora Continua.
- Sistema de Control del Proceso.
- Elementos del SPC.
- Variación, Estabilidad y Tolerancia
- Causas Comunes y especiales.
- Estabilidad y Normalidad del Proceso.
- Variación de Corto y Largo Plazo.
- Especificaciones del cliente, tolerancias.
- Curva de Distribución Normal.
- Cálculo del Área Bajo la Curva.
- Estandarizar a valores de Z.
- Teorema del Límite Central.
- Gráficas de Control
- Gráficas para Datos Continuos;
- Xbar - R, Xbar - S, I - mR.
- Gráficas para Datos por Atributos;
- P, nP, C y U.
- Pasos para Graficar.
- Límites de Control.
- Las gráficas de control por diferencias
- Ejercicios e interpretación mediante las reglas de Nelson y la AIAG
Módulo VII: Análisis de Capacidad del Proceso
- Capacidad del Proceso
- Cpk y el Corto Plazo.
- Ppk y el Largo Plazo.
- Capacidad en Función de Z.
- Análisis de Capacidad del Proceso
- Xbar-R
- Xbar-S
- I-MR
- Datos no Normales
- Transformación de Datos No Normales
- Evaluación y Mejora
- Yield, PPM’s y DPMO’s.
- El 1.5 s de desplazamiento
- Ejercicios e interpretación de resultados mediante lineamientos de la AIAG
Día 4: Diseño de Experimentos y Análisis de Superficies de Respuesta
Módulo VIII: Diseño de Experimentos DOE
- Introducción al Diseño de Experimentos
- Aplicaciones típicas del diseño experimental
- Definiciones básicas
- Representación geométrica
- Notación de Yates
- Aleatorización
- Ventajas de los diseños factoriales
- Procedimiento Minitab para DOE Factorial 2^k Completo
- Crear diseño
- Factorial Completo
- Factoriales con Puntos centrales
- Factoriales con Réplicas
- Factoriales con Bloques
- Correr experimento y meter datos en Minitab
- Analizar resultados
- Pareto de efectos
- Gráfica normal de efectos
- Gráfica de residuales
- ANOVA y ecuación de regresión
- Analizar Efectos
- Gráfica de Efectos principales
- Gráfica de Interacciones
- Análisis de superficies/contornos:
- Optimización de resultados
- Tamaño de muestra y potencia de la prueba
- Ejercicios e Interpretación y conclusiones
- Diseños factoriales fraccionados
- Fracción mitad
- Fracción cuarta
- Estructura de alias y confusión
- Resolución de diseños fraccionados
- Ejercicios, interpretación y conclusiones
Módulo IX: Análisis de Superficies de Respuesta
- Procedimiento Minitab Superficies de Respuesta
- Crear diseño
- Modelo Box-Behnken
- Modelo CCD Central Composite Design
- Modelo con Puntos centrales
- Modelo con Réplicas
- Modelo con Bloques
- Correr experimento y meter datos en Minitab
- Analizar resultados
- Gráfica de residuales
- ANOVA y ecuación de regresión
- Análisis de Efectos
- Gráfica de Superficie
- Gráfica de Contorno
- Optimización de resultados
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Minitab ® 15 Software Estadístico