Diplomado de Universidad Anáhuac - Data Analytics: Análisis, Visualización y Toma de Decisiones Basada en Datos
Diplomado
En línea
Descripción
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Tipología
Diplomados
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Metodología
En línea
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
96h
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Duración
6 Meses
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Inicio
Abril 2026
¿Tienes el dominio técnico para traducir cifras complejas en la estrategia ganadora de mañana? El Diplomado de Universidad Anáhuac - Data Analytics: Análisis, Visualización y
Toma de Decisiones Basada en Datos se destaca por su formación en manejo y análisis de datos con el objetivo de llevar a cabo decisiones estratégicas dentro de las organizaciones. Tu
potencial profesional está en convertirte en el nexo entre la tecnología y el negocio, dominando desde la estadística descriptiva hasta los modelos predictivos y el storytelling con
datos.
En el menú de Emagister encontrarás disponible el Diplomado de Universidad Anáhuac -Data Analytics: Análisis, Visualización y Toma de Decisiones Basada en Datos. Se destina
principalmente a profesionales y directivos con interés en optimizar sus capacidades analíticas para tomar decisiones de las empresas basadas en evidencia. Algunas de las herramientas que se enseñan, demandadas por el mercado, son Excel, SQL, Power BI y Python.
¡Es momento de profesionalizar tu capacidad de análisis! Inscríbete en el Diplomado de Universidad Anáhuac - Data Analytics: Análisis, Visualización y Toma de Decisiones Basada
en Datos, impartido por Gyaniss Executive Education, y desarrolla competencias prácticas con enfoque en resultados empresariales.
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Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
Este centro lleva 1 años en Emagister.
Materias
- Excel
- SQL
- Análisis de datos
- Herramientas
- Toma de decisiones
Programa académico
*Fundamentos del Análisis de Datos y Toma de Decisiones (16 horas)
*Introducción a la analítica de datos y sus aplicaciones en diferentes industrias
*Importancia de la ética en la toma de decisiones
*Tipos de análisis de datos: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo
*Tipos de datos y formatos utilizados en análisis (CSV, Excel, bases de datos)
*Introducción a herramientas clave: Excel, SQL, Power BI y Python
*Fundamentos de gobernanza de datos y ética en la gestión de información
*Planificación de la recolección de datos
*Procesamiento y Manipulación de Datos con Excel y SQL (16 horas)
*Técnicas de limpieza y preparación de datos
*Funciones avanzadas de Excel para análisis de datos
*Introducción a bases de datos y SQL
*Conceptos de repetibilidad y reproducibilidad en el análisis de datos
*Visualización de Datos y Creación de Dashboards (16 horas)
*Importancia de la visualización para la interpretación de datos
*Selección de gráficos adecuados según el tipo de datos
*Aplicación de los principios Gestalt en visualización de datos
*Introducción a Power BI para la creación de dashboards interactivos
*Técnicas de storytelling con datos mediante el modelo SCQA
*Análisis Estadístico de Datos (16 horas)
*Estadística descriptiva
*Introducción a la probabilidad y distribuciones de datos
*Diferencias entre correlación y causalidad
*Pruebas de hipótesis y niveles de confianza
*Métodos de muestreo y estrategias de análisis de variación
*Herramientas estadísticas aplicadas en Excel
*Introducción a la Analítica Predictiva y Patrones en Datos (16 horas)
*Introducción a la analítica predictiva
*Análisis de series de tiempo y pronósticos
*Introducción a Python para análisis de datos
*Creación de modelos de regresión lineal en Python
*Identificación de patrones en datos
*Aplicaciones empresariales de analítica predictiva
*Consideraciones éticas en la analítica predictiva
*Análisis de Causa Raíz y Priorización de Soluciones (16 horas)
*Técnicas de análisis de causa raíz
*Brainstorming estructurado para solución de problemas
*Uso de matriz causa-efecto para priorización de soluciones
*Aplicación del análisis de datos en procesos de mejora continua
*Relación del análisis de datos con metodologías Lean y Six Sigma
Diplomado de Universidad Anáhuac - Data Analytics: Análisis, Visualización y Toma de Decisiones Basada en Datos