Licenciado o Licenciada en Computación

Licenciatura

En Iztapalapa

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Descripción

  • Tipología

    Licenciatura

  • Lugar

    Iztapalapa

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas disponibles

El aspirante a cursar la Licenciatura en Computación, debe ser capaz de:
- Conocer y aplicar los conocimientos básicos de aritmética, álgebra, trigonometría, geometría plana y geometría analítica en la solución de problemas elementales.
- Conocer y aplicar conceptos físicos y químicos elementales.
- Extraer las ideas centrales de una lectura técnica elemental en español.
- Expresar con claridad y precisión su razonamiento, en forma verbal y escrita.
- Identificar relaciones causa/efecto.
- Interpretar la información de diferentes tipos de gráficos y utilizarla para proponer conclusiones sobre la información contenida.
- Traducir del lenguaje cotidiano al matemático situaciones reales elementales y aplicar los resultados obtenidos en lenguaje matemático a la situación dada originalmente.
- Utilizar algoritmos simples en la resolución y verificación de problemas elementales.
- Aplicar sus conocimientos en la elaboración de algoritmos.
- Organizar y planificar su tiempo para la atención de sus estudios.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Iztapalapa (Ciudad de México (Distrito Federal))
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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Acerca de este curso

- Formar profesionales de la computación con conocimientos científicos y técnicos sólidos, conscientes de la importancia de la cultura y su papel en la sociedad, así como de su desarrollo personal y profesional, capaces de contribuir a la satisfacción de las necesidades sociales y al desarrollo de la industria del software del país.
- Fomentar en el alumno la capacidad de proponer soluciones innovadoras a diferentes tipos de problemas propios del campo de la computación en un marco interdisciplinario, tomando en cuenta los valores universitarios, la ética profesional, la responsabilidad hacia la sociedad y el medio ambiente.
- Propiciar que el alumno desarrolle la capacidad para innovar, aprender por sí mismo y adquiera habilidades de pensamiento crítico, de análisis y síntesis.

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Opiniones

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2018

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

Este centro lleva 18 años en Emagister.

Materias

  • Lenguajes de Programación
  • Inteligencia artificial
  • Ingeniería del software
  • Algoritmos Distribuidos
  • Ingeniería de software
  • Ciencias de la computación
  • Bases de datos
  • Redes de telecomunicaciones
  • Diseño de algoritmos
  • Algoritmos

Programa académico

1. FORMACIÓN PROPEDÉUTICA

  • Cursos Complementarios

2. FORMACIÓN BÁSICA

2.1. TRONCO GENERAL

  • Mecánica Elemental I
  • Cálculo Diferencial
  • Introducción a la Computación
  • Método Experimental I
  • Mecánica Elemental II
  • Cálculo Integral
  • Fundamentos de Programación
  • Algoritmos y Patrones de Almacenamiento
  • Lineales Orientados a Objetos
  • Estructura de la Materia
  • Álgebra Lineal Aplicada I
  • Cálculo de Varias Variables I

2.2. FORMACIÓN ESPECÍFICA

  • Álgebra Lineal Aplicada II
  • Ecuaciones Diferenciales Ordinarias I
  • Probabilidad Aplicada
  • Estadística y Diseño de Experimentos
  • Métodos Numéricos

3. FORMACIÓN PROFESIONAL

3.1. FORMACIÓN DISCIPLINAR

  • Matemáticas Discretas I
  • Matemáticas Discretas II
  • Algoritmos y Patrones de Almacenamiento no Lineales Orientados a Objetos
  • Bases de Datos
  • Teoría Matemática de la Computación
  • Análisis y Diseño de Sistemas de Computación
  • Arquitectura de Computadoras
  • Programación Concurrente
  • Inteligencia Artificial
  • Computación y su Entorno Empresarial
  • Análisis y Diseño de Algoritmos
  • Redes de Telecomunicaciones

3.2. INTEGRACIÓN DE CONOCIMIENTOS

  • Compiladores
  • Ingeniería de Software
  • Sistemas Operativos
  • Proyecto de Investigación I Bases de Datos
  • Proyecto de Investigación I Ciencias de la Computación
  • Proyecto de Investigación I Ingeniería de Software
  • Proyecto de Investigación I Inteligencia Artificial
  • Proyecto de Investigación II Bases de Datos
  • Proyecto de Investigación II
  • Ciencias de la Computación
  • Proyecto de Investigación II
  • Ingeniería de Software
  • Proyecto de Investigación II Inteligencia Artificial

4. FORMACION COMPLEMENTARIA

4.1. FORMACIÓN COMPLEMENTARIA INTERDISCIPLINARIA

  • Algoritmos Distribuidos
  • Aprendizaje Maquinal
  • Lenguajes de Programación
  • Simulación Discreta
  • Técnicas Heurísticas Bio-Inspiradas en la Optimización
  • Temas Selectos de Inteligencia Artificial
  • Temas Selectos de Ingeniería de Software
  • Temas Selectos de Bases de Datos
  • Temas Selectos de Ciencias de la Computación
4.2. FORMACIÓN COMPLEMENTARIA MULTIDISCIPLINARIA

4.3. LENGUA EXTRANJERA
  • Inglés Intermedio I
  • Inglés Intermedio II
  • Inglés Intermedio III

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