Licenciado o Licenciada en Computación
Licenciatura
En Iztapalapa
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Descripción
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Tipología
Licenciatura
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Lugar
Iztapalapa
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas disponibles
El aspirante a cursar la Licenciatura en Computación, debe ser capaz de:
- Conocer y aplicar los conocimientos básicos de aritmética, álgebra, trigonometría, geometría plana y geometría analítica en la solución de problemas elementales.
- Conocer y aplicar conceptos físicos y químicos elementales.
- Extraer las ideas centrales de una lectura técnica elemental en español.
- Expresar con claridad y precisión su razonamiento, en forma verbal y escrita.
- Identificar relaciones causa/efecto.
- Interpretar la información de diferentes tipos de gráficos y utilizarla para proponer conclusiones sobre la información contenida.
- Traducir del lenguaje cotidiano al matemático situaciones reales elementales y aplicar los resultados obtenidos en lenguaje matemático a la situación dada originalmente.
- Utilizar algoritmos simples en la resolución y verificación de problemas elementales.
- Aplicar sus conocimientos en la elaboración de algoritmos.
- Organizar y planificar su tiempo para la atención de sus estudios.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
- Formar profesionales de la computación con conocimientos científicos y técnicos sólidos, conscientes de la importancia de la cultura y su papel en la sociedad, así como de su desarrollo personal y profesional, capaces de contribuir a la satisfacción de las necesidades sociales y al desarrollo de la industria del software del país.
- Fomentar en el alumno la capacidad de proponer soluciones innovadoras a diferentes tipos de problemas propios del campo de la computación en un marco interdisciplinario, tomando en cuenta los valores universitarios, la ética profesional, la responsabilidad hacia la sociedad y el medio ambiente.
- Propiciar que el alumno desarrolle la capacidad para innovar, aprender por sí mismo y adquiera habilidades de pensamiento crítico, de análisis y síntesis.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses
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Materias
- Lenguajes de Programación
- Inteligencia artificial
- Ingeniería del software
- Algoritmos Distribuidos
- Ingeniería de software
- Ciencias de la computación
- Bases de datos
- Redes de telecomunicaciones
- Diseño de algoritmos
- Algoritmos
Programa académico
1. FORMACIÓN PROPEDÉUTICA
- Cursos Complementarios
2. FORMACIÓN BÁSICA
2.1. TRONCO GENERAL
- Mecánica Elemental I
- Cálculo Diferencial
- Introducción a la Computación
- Método Experimental I
- Mecánica Elemental II
- Cálculo Integral
- Fundamentos de Programación
- Algoritmos y Patrones de Almacenamiento
- Lineales Orientados a Objetos
- Estructura de la Materia
- Álgebra Lineal Aplicada I
- Cálculo de Varias Variables I
2.2. FORMACIÓN ESPECÍFICA
- Álgebra Lineal Aplicada II
- Ecuaciones Diferenciales Ordinarias I
- Probabilidad Aplicada
- Estadística y Diseño de Experimentos
- Métodos Numéricos
3. FORMACIÓN PROFESIONAL
3.1. FORMACIÓN DISCIPLINAR
- Matemáticas Discretas I
- Matemáticas Discretas II
- Algoritmos y Patrones de Almacenamiento no Lineales Orientados a Objetos
- Bases de Datos
- Teoría Matemática de la Computación
- Análisis y Diseño de Sistemas de Computación
- Arquitectura de Computadoras
- Programación Concurrente
- Inteligencia Artificial
- Computación y su Entorno Empresarial
- Análisis y Diseño de Algoritmos
- Redes de Telecomunicaciones
3.2. INTEGRACIÓN DE CONOCIMIENTOS
- Compiladores
- Ingeniería de Software
- Sistemas Operativos
- Proyecto de Investigación I Bases de Datos
- Proyecto de Investigación I Ciencias de la Computación
- Proyecto de Investigación I Ingeniería de Software
- Proyecto de Investigación I Inteligencia Artificial
- Proyecto de Investigación II Bases de Datos
- Proyecto de Investigación II
- Ciencias de la Computación
- Proyecto de Investigación II
- Ingeniería de Software
- Proyecto de Investigación II Inteligencia Artificial
4. FORMACION COMPLEMENTARIA
4.1. FORMACIÓN COMPLEMENTARIA INTERDISCIPLINARIA
- Algoritmos Distribuidos
- Aprendizaje Maquinal
- Lenguajes de Programación
- Simulación Discreta
- Técnicas Heurísticas Bio-Inspiradas en la Optimización
- Temas Selectos de Inteligencia Artificial
- Temas Selectos de Ingeniería de Software
- Temas Selectos de Bases de Datos
- Temas Selectos de Ciencias de la Computación
4.3. LENGUA EXTRANJERA
- Inglés Intermedio I
- Inglés Intermedio II
- Inglés Intermedio III
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