Maestría en Ciencias de la Computación

4.3
2 opiniones
  • El conocer todas las áreas en un solo programa
    |
  • Nivel de exigencia y muy buenos maestros
    |

Maestría

En Azcapotzalco

Precio a consultar

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Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Lugar

    Azcapotzalco

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas disponibles

Transmitir los conocimientos y desarrollar habilidades y actitudes del alumno que le permitan:

- Contribuir al entendimiento y la solución de problemáticas generales y particulares por medio del desarrollo e implementación de sistemas computacionales.
- Aplicar, en forma integral y creativa, técnicas y fundamentos de la computación en la ciencia y en la ingeniería.
- Participar en actividades de investigación.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Azcapotzalco (Ciudad de México (Distrito Federal))
Ver mapa

Inicio

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Acerca de este curso

Formar profesionales capaces de:

- Integrar los conceptos y técnicas de computación para identificar, plantear y resolver problemas de investigación y desarrollo asociados a sistemas complejos. Evaluar diferentes opciones computacionales y seleccionar la solución más adecuada de acuerdo con las condiciones existentes. Implementar la solución seleccionada. Lo anterior haciendo uso de métodos sistemáticos propios de la ingeniería y de la ciencia, tales como el método científico, el razonamiento analítico, sintético, inductivo y deductivo.

- Aprender de manera autodidacta, esto es, adquirir conocimiento por el estudio directo de información en los idiomas Español e Inglés.
- Comunicar mensajes de contenido científico y técnico con claridad y orden, en forma oral y escrita.
- Ejercer una actitud activa, reflexiva, crítica y ética en el uso y generación del conocimiento.

El aspirante a realizar estudios en la Maestría en Ciencias de la Computación deberá:

a) Poseer una formación sólida a nivel licenciatura en: matemáticas discretas, programación estructurada, bases de datos, estructuras de datos, sistemas digitales, métodos numéricos, probabilidad y estadística.
b) Poseer habilidades de auto aprendizaje, abstracción, análisis e interés por los aspectos relacionados con las ciencias de la computación.
c) Comunicar sus ideas adecuadamente en forma oral y escrita en español, y comprender textos técnicos en inglés.
d) Tener una actitud ética, positiva y proactiva, comprometida con el beneficio social.

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Opiniones

4.3
  • El conocer todas las áreas en un solo programa
    |
  • Nivel de exigencia y muy buenos maestros
    |
0%
4.5
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Enrique Gómez López

4.5
30/01/2018
Lo mejor: El conocer todas las áreas en un solo programa
A mejorar: Los horarios
¿Recomendarías este curso?: No

Michelle Judith Creamer Escamilla

4.0
30/01/2018
Lo mejor: Nivel de exigencia y muy buenos maestros
A mejorar: Falta enfoque para futuro laboral
¿Recomendarías este curso?: No
*Todas las opiniones recolectadas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2018

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

Este centro lleva 17 años en Emagister.

Materias

  • Fundamento de Redes
  • Matemáticas
  • Desarrollo
  • Matemáticas Discretas
  • Diseño de algoritmos
  • Teoría de la computación
  • Arquitectura de Computadoras
  • Inteligencia artificial
  • Lógica de Predicados
  • Dinámica de Robots

Programa académico

FORMACIÓN TEÓRICA.

UEA OBLIGATORIAS

  • Fundamento de Redes
  • Matemáticas Discretas
  • Análisis y Diseño de Algoritmos
  • Teoría de la Computación
  • Arquitectura de Computadoras

UEA ESPECÍFICAS DEL PERFIL CURRICULAR

1. PERFIL CURRICULAR EN SISTEMAS INTELIGENTES Y MANEJO DE LA INFORMACIÓN.

  • Inteligencia Artificial
  • Temas Avanzados de Bases de Datos
  • Métodos Heurísticos
  • Lógica de Predicados
  • Dinámica de Robots
  • Modelado de Sistemas

2. PERFIL CURRICULAR EN CÓMPUTO CIENTÍFICO Y ORGANIZACIÓN DE SISTEMAS.

  • Redes LAN y WAN
  • Métodos Heurísticos
  • Modelos Probabilísticos
  • Métodos Numéricos Aplicados a la Ingeniería
  • Control
  • Inteligencia Artificial
  • Procesos Estocásticos
  • Sistemas Distribuidos

3. PERFIL CURRICULAR EN PROCESAMIENTO DE SEÑALES Y RECONOCIMIENTO DE PATRONES

  • Procesamiento Digital de Señales
  • Procesamiento Digital de Imágenes
  • Análisis Tiempo Frecuencia
  • Reconocimiento de Patrones

UEA ESPECÍFICAS OPTATIVAS

  • Temas Selectos de Matemáticas I
  • Temas Selectos de Matemáticas II
  • Temas Selectos de Matemáticas III
  • Temas Selectos I
  • Temas Selectos II
  • Temas Selectos III
  • Temas Selectos de Hardware I
  • Temas Selectos de Hardware II
  • Temas Selectos de Hardware III
  • Temas Selectos de Computación I
  • Temas Selectos de Computación II
  • Temas Selectos de Computación III
  • Temas Selectos de Computación IV

FORMACIÓN EN INVESTIGACIÓN.

  • Seminario de Investigación en Computación I
  • Seminario de Investigación en Computación II
  • Proyecto de Investigación en Computación I
  • Proyecto de Investigación en Computación II

EXAMEN DE GRADO DE MAESTRO O MAESTRA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN.

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