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Máster en Data Science

4.5
8 opiniones
  • Lo que me gusta es que puedo preguntar lo que sea y me van a despejar dudas, además de que las reuniones de comunidad me parecen que agregan un valor
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  • Me ha ayudado a organizarme mejor, a aprender cosas nuevas, a llevar registro de nuestras metas y avances personales.
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  • Mi experiencia con dev.f a ha sido sumamente gratificante, las clases, el material todo ha sido excelente. Siento que estoy en un lugar indicado donde hago lo que más me gusta hacer y que las personas que están impartiendo el curso.
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Maestría

En línea

$ 1,250/mes IVA inc.

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¡Conoce todas las características de las ciencia de datos!

  • Tipología

    Maestría

  • Metodología

    En línea

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus virtual

  • Tutorías personalizadas

  • Clases virtuales

La ciencia de datos ocupa un espacio central en el desarrollo científico en las más diversas áreas del conocimiento, estimulando la innovación y eficiencia en diversos procesos, y aportando información de calidad al debate público. Por eso, el portal Emagister ha puesto a tu disposición el Máster en Data Science, impartido por el centro educativo DEV.F, en una metodología de estudio en línea, lo que te permite poder gestionar tus tiempos.

Con esta máster aprendes a dominar los fundamentos de la ciencia de datos y ser capaz de aplicar modelos probabilísticos, técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para dar respuesta a problemáticas complejas. Te incita a promover cambios e innovaciones que redunden en mejoras de los procesos productivos, las políticas públicas y/o el bienestar, o en cualquier disciplina en donde el análisis, tratamiento y procesamiento de datos pueda generar conocimiento, y obtener la base en principios de ética profesional y transparencia, para el desempeño en puestos de toma de decisiones, entre otros conceptos que se desarrollan a lo largo de todo el proceso de formación.
En otro contexto, el programa cuenta con doce meses de duración, en los que dispones de un campus online, clases virtuales y tutorías personalizadas.

No lo dudes más, esta es tu oportunidad de poder capacitarte y llegar a otro nivel en tu carrera. Solicita más detalles enviando tus datos de contacto por medio de este portal Emagister y pronto uno de los asesores se comunicará contigo.

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Acerca de este curso

Aprende los conocimientos y herramientas para manejar datos y obtener respuestas a problemas de negocios.

Preparatoria y Licenciatura terminada y Licenciatura trunca

En DEV.F cuenta con un plan de carrera perfecto para ti o tus colaboradores. Sin importar el nivel de experiencia que tengas o cuáles sean tus intereses, los cursos son accesibles para todo el mundo y te ayudamos a alcanzar un buen nivel de especialización.

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Opiniones

4.5
excelente
  • Lo que me gusta es que puedo preguntar lo que sea y me van a despejar dudas, además de que las reuniones de comunidad me parecen que agregan un valor
    |
  • Me ha ayudado a organizarme mejor, a aprender cosas nuevas, a llevar registro de nuestras metas y avances personales.
    |
  • Mi experiencia con dev.f a ha sido sumamente gratificante, las clases, el material todo ha sido excelente. Siento que estoy en un lugar indicado donde hago lo que más me gusta hacer y que las personas que están impartiendo el curso.
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100%
4.5
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Esperanza Ordoñez Reyes

5.0
01/11/2022
Sobre el curso: Lo que me gusta es que puedo preguntar lo que sea y me van a despejar dudas, además de que las reuniones de comunidad me parecen que agregan un valor
¿Recomendarías este curso?:

Monica Verdin

4.5
01/11/2022
Sobre el curso: Me ha ayudado a organizarme mejor, a aprender cosas nuevas, a llevar registro de nuestras metas y avances personales.
¿Recomendarías este curso?:

ALBERTO LOPEZ OJEDA

4.0
01/11/2022
Sobre el curso: Mi experiencia con dev.f a ha sido sumamente gratificante, las clases, el material todo ha sido excelente. Siento que estoy en un lugar indicado donde hago lo que más me gusta hacer y que las personas que están impartiendo el curso.
¿Recomendarías este curso?:

Maria Isabel Jimenez Lopez

4.0
30/10/2022
Sobre el curso: el acercamiento con la generación pues buscan ejemplos amigables y divertidos
¿Recomendarías este curso?:

Angelica Lara Miguel

5.0
30/10/2022
Sobre el curso: Fue muy bueno en general, y fue mi contacto para encontrar empleo
¿Recomendarías este curso?:

Daniela Llaguno Cattán

5.0
29/10/2022
Sobre el curso: Estoy muy feliz de haber regresado a DEV.F, definitivamente ha hecho un gran impacto en mi carrera profesional, estoy muy segura que tomar el curso con ustedes influyó en mi contratación en la empresa donde actualmente laboro. Aprendí mucho de mis sen...
¿Recomendarías este curso?:

Dannia Roxana De La Peña Torres

4.0
29/10/2022
Sobre el curso: Mi experiencia en Devf ha sido excelente, siendo sincera al principio me sentía un poco insegura pero ese miedo fue desapareciendo cuando conocí a mis senseis (Ricardo Kelebra y Victor Garcia) fueron excelentes y siempre nos apoyaron con las dudas.
¿Recomendarías este curso?:

Sabina Ascencio Ramírez

4.5
28/10/2022
Sobre el curso: Me ha permitido entender y considerar otras opciones para mi desarrollo profesional, así como ampliar las oportunidades de acceder a mejores oportunidades laborales.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recolectadas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2022

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

Este centro lleva 2 años en Emagister.

Materias

  • Análisis de datos
  • Data science
  • Informática industrial
  • Ciencia de datos
  • Data wrangling
  • Machine learning
  • Deep learning
  • Toma de decisiones
  • Base de datos
  • E-learning
  • Python
  • Lenguaje python
  • Data Scientist
  • Programación en Python
  • Inteligencia artificial
  • Big Data
  • Científico de datos
  • Visualización de la información
  • Curso de data

Programa académico

  • 1. Herramientas para la Ciencia de Datos.
  • 2. Introducción a la Ciencia de Datos
  • 3. Fundamentos
  • 4. Data Wrangling
  • 5. Data Visualization
  • 6. Machine Learning
  • 7. Deep Learning
  • 8. Machine Learning en Producción
  • 9. Get Certified








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