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Diseño de Experimentos Doe

SPC Consulting Group
En Monterrey ()

$ 3001-5000
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Información importante

Tipología Seminario práctico
Horas lectivas 16 horas de clase
Duración 2 Días
  • Seminario práctico
  • 16 horas de clase
  • Duración:
    2 Días
Descripción

SPC Consulting Group invita al seminario Diseño de Experimentos. En este taller práctico aprenderás la teoría estadística del diseño de experimentos para productos y procesos, su ejecución y adecuada interpretación para la toma de decisiones efectivas con beneficios comprobables.

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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

El participante al terminar el curso comprenderá la teoría de modelos factoriales para conocer cuáles son las variables principales que afectan sus procesos, usará el software estadístico Minitab para optimizar la salida del proceso y reconocerá la importancia de la toma de decisiones basada en datos.

· ¿A quién va dirigido?

Profesionales interesados en el análisis, control y mejora de producto o procesos productivos y/o administrativos que deseen optimizar el uso de recursos para la experimentación y reportar resultados en forma estandarizada y entendible a niveles directivos, clientes y proveedores.

· Requisitos

No existe ningún tipo de requisito.

· Titulación

Diploma con valor curricular.

· ¿Qué diferencia a este curso de los demás?

- Instructores certificados por la AIAG. - Curso teórico práctico

Opiniones

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¿Qué aprendes en este curso?

Estadística
Diseño
Experimentos
Diseño Factorial
Interepretación
Resultados
Minitab
Análisis
Factores
Toma de decisiones

Profesores

SPC Consulting Group
SPC Consulting Group
Instructor

Programa académico

Contenido:

Conceptos Básicos
• Importancia de los experimentos
• ¿Cómo experimentamos?
• Estadística descriptiva
• Prueba de Hipótesis
• Análisis de varianza de 1 y 2 factores
• Regresión lineal

Diseño Factorial Completo
• Selección de factores y variable de respuesta
• Modelo factorial completo
• Diseño de 2 factores
• Matriz balanceada
• Aleatoriedad
• Interacciones
• Réplicas y repeticiones
• Efectos principales e interacciones
• Codificación de factores
• Diseño de 3 factores

Minitab para Diseño de Experimentos
• Creación de un diseño factorial
• Análisis de un diseño factorial
• Función de transferencia
• Gráficas factoriales
+ Main effects plot
+ Interaction plot
+ Cube plot
• Optimizador de respuesta

Diseño Factorial Fraccionado
• Factores fraccionados
• Selección de factores
• Aliases
• Resolución

Interpretación de resultados
• Del modelo matemático al mundo real
• Toma de decisiones

Logros de este Centro


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