ESTADÍSTICA MULTIVARIADA

Centro de Investigacion Científica de Yucatán, A.C
En Mérida

$ 3,000
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Información importante

  • Taller
  • Nivel intermedio
  • Mérida
  • 30 horas de clase
  • Duración:
    2 Semanas
Descripción

Enseñar la correcta aplicación e interpretar los métodos de análisis multivariado más comunes para la estimación cuantitativa de la biodiversidad. Es un curso dirigido a estudiantes universitarios y de posgrado, técnicos y profesionales en el área de las Ciencias Naturales que tengan un conocimiento razonable de estadística básica.

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Instalaciones

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Consultar
Mérida
Calle 43 130 Colonia Chuburná de Hidalgo Por Avenida Xcumpich, 97200, Yucatán, México
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Preguntas Frecuentes

· Requisitos

Conocimiento razonable de estadística básica.

¿Qué aprendes en este curso?

Estadística
Gradiente ambiental
Análisis exploratorios
Preparación de datos
Medidas de disimilitud y distancia
Distancias ecológicas por el método de clasificación
Distancias ecológicas por ordenación
Estimación de biodiversidad usando GLM
GAM

Programa académico

Temas

1. Introducción al contexto del gradiente ambiental

Enfoque de gradiente, una alternativa de análisis de estimación de la biodiversidad desde la estadística multivariada.

2. Preparación de datos para el análisis

a) Tipos de datos

b) Preparación de datos

c) Análisis exploratorios

3. Selección de medidas de disimilitud y distancia

a) Usos y abusos en el uso de índices de similitud y distancia

b) Índices, métricos, semimétricos y asimétricos para construir matrices triangulares.

c) Valores cero en las matrices de distancia. Implicaciones en el análisis de datos.

d) Efecto de ponderación del índice de dispersión sobre matrices de spp x n.

4. Análisis de distancias ecológicas por el método de clasificación

a) Clasificación vs Ordenación

b) Teoría básica sobre métodos de clasificación jerárquica y no jerárquica (Fuzzy cluster)

c) Criterios de encadenamiento simple, completo y ponderado

d) Aplicaciones ecológicas de los métodos de clasificación.

5. Análisis distancias ecológicas por ordenación: indirecta y directa

a) PCA (Principal Componente Analysis) mitos usos y abusos en ecología

b) PCorA (Análisis de coordenadas principales)

c) CA y DCA (Detrended Correspondence Analysis)

d) CCA (Canonical Corresponde Analysis)

e) RDA (Redundance Analysis)

f) Construcción de modelos a partir del proceso de selección de variables en RDA y CCA

g) Mantel (test)

h) MetaNMDS (No metric Multidimencioanl scaling) y ajuste de vectores

i) Análisis de la varianza Múltiple con permutaciones. PERMANOVA

j) Análisis discriminante y CVA.

6. Estimación de biodiversidad usando GLM, GAM para el conteo de datos.

a) Regresión lineal simple e Implicaciones de uso y la lógica en la aplicación ecológica

b) Selección de modelos con GLM

c) Problemas de sobre dispersión

d) Modelos Generalizados Lineales GLM. Binomial GLM con varias variables predictoras

e) Análisis de presencia y ausencia de especies mediante el uso de binomial GLM
f) Binomial y quasi binomial con variables continua

Información adicional

Software utilizado. Dado el costo de los programas comerciales se proporcionará un programa gratuito, el paquete estadístico “R”, que es la versión gratuita del lenguaje comercial “S-Plus”. Se puede encontrar información en la página: http://www.r-project.org/ y se puede descargar el programa de instalación desde ahí. La versión más reciente es la 2.7.2. Se trabajará con los paquetes VEGAN (http://cc.oulu.fi/~jarioksa/). Estos paquetes se pueden descargar gratuitamente desde dentro de “R”.   Práctica Las sesiones prácticas consisten en la resolución de un caso de estudio, desde la planeación de la pregunta, hipótesis y predicción hasta los análisis. El caso de estudio es presentado de forma oral y discutido por los estudiantes.

El curso es teórico-práctico, el cual se realiza de lunes a viernes de 17:00 hrs. a 20:00 hrs. por 2 semanas. Se requiere una asistencia del 100% para obtener constancia

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