Curso-Taller: Detección y Prevención de Deepfakes

Ejes temáticos:

Módulo 1: Introducción a los Deepfakes Historia y evolución de los deepfakes. Diferencias entre deepfakes, fake news y manipulación digital convencional. Casos relevantes y riesgos asociados.

Módulo 2: Tecnología y funcionamiento Inteligencia artificial y aprendizaje profundo aplicado a la generación de deepfakes. Tipos de deepfakes: imagen, audio y video. Limitaciones y señales de detección tecnológica.

Módulo 3: Identificación y análisis de deepfakes Métodos visuales y auditivos para detectar deepfakes. Herramientas y software de verificación de contenido. Ejercicios prácticos de detección de deepfakes.

Módulo 4: Estrategias de prevención y mitigación Políticas de seguridad digital y control de acceso a información. Buenas prácticas en redes sociales y comunicación digital. Procedimientos internos para organizaciones frente a deepfakes.

Módulo 5: Aspectos legales y éticos Legislación aplicable a la creación y distribución de deepfakes. Derechos de privacidad y propiedad intelectual. Ética digital y responsabilidad profesional.

Módulo 6: Taller práctico de respuesta a incidentes Simulación de detección y manejo de deepfakes. Creación de protocolos de actuación frente a incidentes. Recomendaciones finales y herramientas de seguimiento.

✅ Beneficios al término: Detectar y prevenir contenidos manipulados digitalmente. Aplicar herramientas y técnicas de verificación de medios. Actuar de manera ética y segura frente a deepfakes.

✅ Requisitos para la correcta impartición Computadora con procesador y RAM suficientes para ejecutar software de análisis de medios. Conexión a Internet estable de alta velocidad. Software de videoconferencia (Zoom, Teams o similar) con compartición de pantalla y grabación. Acceso a herramientas de detección de deepfakes (pueden ser gratuitas o de prueba). Proyector o pantalla grande si se realiza en modalidad híbrida o presencial.