Estadística para negocios

1. Introducción al análisis estadístico.
1.1. La naturaleza de la estadística.
1.2. El muestreo estadístico.
1.3. Escalas de medición.
1.4. La investigación estadística.

2. Estadística descriptiva.
2.1. Representación tabular de datos.
2.2. Medidas de localización central.
2.3. Medidas de dispersión.
2.4. Otras medidas descriptivas.
2.5. Análisis exploratorio de datos.

3. Teoría de probabilidad.
3.1. Conceptos fundamentales.
3.2. Distribuciones de probabilidad.
3.3. Media y varianza de una distribución.
3.4. Distribuciones marginales, conjuntas y condicionales.


4. Distribuciones discretas especiales.
4.1. Distribución uniforme.
4.2. Distribución bernoulli.
4.3. Distribución binomial.
4.4. Distribución de poisson.


5. La distribución normal.
5.1. La distribución gaussiana o normal.
5.2. La función de distribución de la normal.
5.3. La distribución normal estándar.
5.4. Aproximaciones mediante la distribución normal.


6. Distribuciones de muestreo.
6.1. La distribución muestral de medias.
6.2. El teorema del límite central.
6.3. La distribución t.
6.4. La distribución ji-cuadrada.
6.5. La distribución f.


7. Estimación de parámetros.
7.1. El concepto de estimador.
7.2. Las características de los estimadores.
7.3. El método de máxima verosimilitud.
7.4. Intervalos de confianza.


8. Pruebas de hipótesis paramétricas.
8.1. Los elementos de una prueba de hipótesis.
8.2. Los tipos de errores.
8.3. La potencia de una prueba.
8.4. Pruebas para medias.
8.5. Pruebas para proporciones.
8.6. Pruebas sobre la varianza.
8.7. El valor de a estimado.

9. Pruebas de hipótesis no paramétricas.
9.1. La prueba binomial.
9.2. La prueba ji-cuadrada.
9.3. La prueba de mann – whitney.