Curso en Estrategias de Innovación con Inteligencia Artificial Generativa - GenAI (Versión en Línea)

Temario

1. Introducción a la IA generativa y aplicaciones comerciales
 Conceptos básicos de la IA generativa
Expositor:
Víctor M. González
 Evolución histórica de la IA
 Aplicaciones de la IA generativa en diferentes industrias
 Dos estudios de caso de éxito empresarial con IA generativa

2. Interacción con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)
 Estructura y funcionamiento de los LLM
 Introducción a ChatGPT y otros modelos de LLM
 Creación de prompts eficaces para LLM
 Ejercicios prácticos con ChatGPT

3. Generación de ideas y descubrimiento con IA generativa
 Técnicas de ideación y lluvia de ideas con IA generativa
 Herramientas de IA generativa para generar ideas
 Estudios de caso sobre descubrimientos innovadores con IA generativa
 Ejercicios prácticos de generación de ideas con herramientas de IA generativa

4. Marketing y ventas con IA generativa
 Personalización de estrategias de marketing con IA generativa
 Generación de contenido de marketing con IA generativa
 Mejora de procesos de ventas con recursos de IA generativa
 Casos de estudio de marketing y ventas con IA generativa

5. Automatización de la investigación con IA generativa
 Aplicaciones de IA generativa a la automatización de la investigación
 Herramientas de IA generativa para análisis de datos y resumen
 Ejercicios prácticos de automatización de la investigación con IA generativa

6. Comunicación y desarrollo organizacional con IA generativa
 Mejora de la comunicación interna y externa
 Desarrollo organizacional y gestión del talento
 Casos de estudio sobre desarrollo organizacional
 Ejercicios prácticos de comunicación con herramientas de IA generativa

7. Mejora de la experiencia del cliente con IA generativa
 Servicio al cliente con chatbots impulsados por IA generativa
 Personalización de la experiencia del cliente con IA generativa
 Ejemplos de mejora de la experiencia del cliente
 Ejercicios prácticos de personalización de la experiencia del cliente

8. Gestión de la disrupción y el cambio con IA generativa
 Estrategias de IA generativa para la gestión de disrupciones comerciales
 Planificación estratégica y gestión del cambio
 Casos de estudio sobre adaptación al cambio
 Ejercicios prácticos de planificación estratégica con IA generativa

9. Ética y cumplimiento en la IA generativa
 Consideraciones éticas en el uso de IA generativa
 Cumplimiento regulatorio y privacidad de datos
 Desafíos éticos y de cumplimiento
 Políticas de ética y de cumplimiento para aplicaciones de IA generativa

10. Guía para ejecución de proyectos de IA generativa
 Desarrollo de una estrategia de IA generativa para un problema comercial real
 Aplicación de los conceptos del curso a un proyecto práctico
 Definición de siguientes pasos y hoja de ruta para un proyecto práctico
Nota: El participante deberá considerar un gasto adicional por renta de software, que deberá cubrir por su cuenta
(de aproximadamente 85 dólares)