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Data Science

5.0
2 opiniones
  • Al momento no hay otra escuela que imparta una carrera en Ciencia de Datos 100% online, si requiere mucha disciplina del estudiante porque uno debe gestionar su aprendizaje e ir avanzando y soy optimista, espero pronto terminar esta carrera que complementará mi formación.
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  • Realmente estuve buscando un buen tiempo un instituto que me brindara calidad, excelencia y un acompañamiento, el precio me pareció accesible y realmente los beneficios que dan no los encontré en ninguna otra institución, todas las personas son muy amables y dedicadas, si alguien puede leer mi comentario, lo recomiendo ampliamente.
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Técnico superior universitario

En línea

¡52% de ahorro!
Precio a consultar

Llama al centro

¡Conviértete en técnico de datos!

  • Tipología

    TSU

  • Metodología

    En línea

  • Duración

    20 Meses

  • Campus virtual

Ahorro especial de 40% el primer cuatrimestre

Para entender qué significan los datos hay que saber procesarlos y analizarlos. Si quieres convertirte en el responsable de hacerlo y ser parte clave de cómo funcionan métodos predictivos para procesar grandes volúmenes de datos esta formación es para ti. Aquí aprenderás a trabajar con inteligencia artificial y con otras técnicas para poder transformar datos en crudo implementando principios matemáticos y estadísticos para resolver problemas.

En esta formación en Data Science el alumnado se formará para analizar, procesar y predecir datos utilizando lenguajes específicos y técnicas de Machine Learning. Creada en alianza con AWS Academy, esta formación de alta especialización prepara a su alumnado para ser parte de la transformación digital, con un perfil altamente demandado en el mercado laboral. Por ello no es de extrañar que esta formación aparezca en el listado de Emagister como una de las opciones para aquellas personas que deseen especializarse en computación de datos.

En esta formación impartida por Onmex Educación Universitaria el alumnado podrá explorar y analizar datos con herramientas avanzadas además de programar operaciones en Big Data y aplicar tecnologías de la nube. Todo ello con un enfoque que permitirá a su alumnado convertirse en científico de datos y acceder a las oportunidades de la transformación digital.

Precisiones importantes

Documentos

  • Data Science_compressed.pdf

Precio a usuarios Emagister: Inscripción a costo cero y 40% de beca en el primer cuatrimestre.

Acerca de este curso

Contarás con un conjunto integral de habilidades que te posicionarán como un profesional esencial en la transformación digital y el manejo de datos. Serás capaz de:
Explorar y analizar datos: formular hipótesis, descubrir aspectos relevantes y utilizar herramientas especializadas para explorar y procesar grandes volúmenes de información.
Automatizar y optimizar procesos: desarrollar scripts y aplicar técnicas de Scripting para automatizar procesos complejos y mejorar la funcionalidad de aplicaciones.
Gestionar bases de datos y Big Data: administrar y procesar datos estructurados y no estructurados con tecnologías orientadas al Big Data y plataformas como SQL, PostgreSQL y Oracle.
Implementar Machine Learning: diseñar, entrenar y aplicar modelos predictivos utilizando librerías de base y técnicas avanzadas, optimizando procesos de toma de decisiones en entornos empresariales.
Procesar y analizar texto no estructurado: utilizar técnicas de Procesamiento Natural del Lenguaje (NLP) para analizar texto y datos, mejorando las tareas y aplicaciones relacionadas con el análisis semántico.
Toma de decisiones basada en datos: diseñar estrategias fundamentadas en análisis de datos, visualización y presentación de resultados de forma comprensible tanto para públicos técnicos como no técnicos.
Gestión en la nube: manejar operaciones en plataformas cloud como AWS para procesar y analizar datos, entrenar modelos y generar predicciones eficaces.
Aplicar principios matemáticos y estadísticos: dominar conceptos básicos de matemáticas y estadística, utilizándolos para resolver problemas, generar descripciones precisas y presentar información clara.
Liderar proyectos de Data Science: planificar, ejecutar y monitorear proyectos complejos, asegurando resultados efectivos y adaptándose a las necesidades tecnológicas y metodológicas del entorno.
Adaptarse al cambio continuo: desarrollar agilidad para el aprendizaje, integrando nuevas tecnologías, herramientas y metodologías de Data Science

Dirigido a toda persona que haya finalizado el bachiller y tenga interés en el análisis de datos.

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Licenciatura, Maestría, Doctorado.

Título Profesional con validez ante la SEP

Institución incorporada a SEP

Carreras cocreadas con líderes del mercado como Google, Microsoft y Meta.

2 años de duración

100% en línea

Prácticas profesionales y con herramientas reales que luego usarás en tu trabajo

Al egresar de la carrera de Data Science, estarás preparado para desempeñarte en múltiples roles estratégicos dentro del análisis y manejo de datos, en sectores clave que buscan profesionales capaces de transformar información en decisiones de negocio. Podrás trabajar como:
Data Scientist
Analista de Datos
Ingeniero/a de Datos
Especialista en Inteligencia de Negocios (BI)
Ingeniero/a de Machine Learning
Consultor/a en Data Science
Analista de Big Data
Especialista en Datos para Marketing
Analista Financiero/a y de Riesgos
Especialista en Seguridad y Detección de Fraudes
Científico/a de Datos en Startups
Analista de Datos en el Sector Público
Con una empleabilidad del 80% y un salario promedio de $50,000 MXN mensuales para un Jr Data Scientist, esta carrera se posiciona como una de las opciones más atractivas para el mercado laboral actual.

Hasta 6MSI

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Opiniones

5.0
  • Al momento no hay otra escuela que imparta una carrera en Ciencia de Datos 100% online, si requiere mucha disciplina del estudiante porque uno debe gestionar su aprendizaje e ir avanzando y soy optimista, espero pronto terminar esta carrera que complementará mi formación.
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  • Realmente estuve buscando un buen tiempo un instituto que me brindara calidad, excelencia y un acompañamiento, el precio me pareció accesible y realmente los beneficios que dan no los encontré en ninguna otra institución, todas las personas son muy amables y dedicadas, si alguien puede leer mi comentario, lo recomiendo ampliamente.
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100%
5.0
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Abraham Ben Saad

5.0
10/05/2025
Sobre el curso: Al momento no hay otra escuela que imparta una carrera en Ciencia de Datos 100% online, si requiere mucha disciplina del estudiante porque uno debe gestionar su aprendizaje e ir avanzando y soy optimista, espero pronto terminar esta carrera que complementará mi formación.
¿Recomendarías este curso?:

Joos Cast

5.0
17/12/2024
Sobre el curso: Realmente estuve buscando un buen tiempo un instituto que me brindara calidad, excelencia y un acompañamiento, el precio me pareció accesible y realmente los beneficios que dan no los encontré en ninguna otra institución, todas las personas son muy amables y dedicadas, si alguien puede leer mi comentario, lo recomiendo ampliamente.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recolectadas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • E-learning
  • Base de datos
  • Análisis y control
  • Matemáticas aplicadas
  • Estadística
  • Inteligencia artificial
  • Herramientas
  • Machine learning
  • Deep data
  • Procesador de datos
  • Big Data
  • SQL
  • Oracleç
  • Computación en la nube

Programa académico

Primer cuatrimestre

  • Bimestre 1

    • Análisis y Visualización de Datos

    • Organización del Tiempo y del Trabajo

  • Bimestre 2

    • Procesamiento de Datos

    • Scripting

Segundo cuatrimestre

  • Bimestre 3

    • Base de Datos y Big Data

    • Matemática y Estadística

  • Bimestre 4

    • Introducción al Machine Learning

    • Learning Agility

Tercer cuatrimestre

  • Bimestre 5

    • Machine Learning: Clasificación y Regresión

    • Gestión Operativa en la Nube (Cloud Practitioner)

  • Bimestre 6

    • Procesamiento Natural del Lenguaje (NPL)

    • Decisiones y Resoluciones Eficientes

Cuarto cuatrimestre

  • Bimestre 7

    • Comunicación Efectiva

    • Gestión de Proyectos

  • Bimestre 8

    • Machine Learning en la Nube

    • Inserción y Desarrollo Profesional

Quinto cuatrimestre

  • Bimestre 9

    • Práctica Profesional

  • Bimestre 10

    • Práctica Profesional

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