Maestría Ejecutiva en Ciencia de Datos para Negocios

4.8
5 opiniones
  • Recomiendo estudiar en esta universidad se aprende mucho gracias a dios termine mi ingenieria y mejoro un 100% mi experiencia.
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  • Lindas instalaciones.
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  • Soy trabajador de UTEL y mi experiencia laboral ha sido excelente los cursos de ventas cuentan con actualizaciones constantes e información verídica, deseo seguir potencializando mis habilidades en esta universidad.
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Maestría

En línea

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Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Metodología

    En línea

  • Duración

    18 Meses

  • Inicio

    Consultar

Programas Ejecutivos
Desarrollado para personas que trabajan y buscan una opción educativa que les permita atender sus responsabilidades laborales y personales, así como desarrollar habilidades directivas, las Maestrías y Licenciaturas Ejecutivas de UTEL incorporan a la ya enriquecedora experiencia de estudiar en línea el beneficio de participar mensualmente en Sesiones Ejecutivas Online que se llevan a cabo a través de videoconferencias.

Dentro del aula virtual, los alumnos analizan y proponen soluciones a casos reales, participan de foros semanales y acceden a material de consulta complementario. Mientras que en las Sesiones Ejecutivas Online, la aplicación del conocimiento se convierte en el eje central, permitiéndoles a los estudiantes:

Adquirir conocimientos puntuales, específicos y esenciales.
Desarrollar sus habilidades directivas y empoderar su perfil profesional.
Tener un acercamiento con líderes de cada disciplina.
Acceder a conferencias y sesiones prácticas, impartidas por expertos.
Situar los conocimientos teóricos, en escenarios laborales reales.
Desenvolverse en un espacio ideal para el Networking.
Estos beneficios se suman a los de estudiar en línea con UTEL:

Reconocimiento de Validez Oficial de la SEP.
Acceso disponible en todo momento y desde donde te encuentres.
Desarrollo de habilidades altamente valoradas para el desempeño profesional.
Profesores con gran experiencia docente dirigiendo la dinámica de las materias.
Apoyo constante y personalizado por parte de un Tutor.
*Videoconferencias disponibles para toda la República Mexicana.

Sedes y fechas disponibles

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En línea

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Acerca de este curso

La Maestría Ejecutiva en Ciencia de Datos para Negocios tiene como objetivo formar profesionales que mediante métodos cuantitativos ayuden al análisis de información para enfrentar problemáticas de asignación de recursos y selección de patrones que influyan en el plan de desarrollo en una empresa, así como en la gestión de cambios organizacionales para maximizar el impacto de metodologías en los indicadores clave.

La Maestría Ejecutiva en Ciencia de Datos para Negocios está dirigida a ti, que posees una formación profesional en el área de las Tecnologías de la Información y Comunicación o Informática, y que además tienes interés en predicción de escenarios con base en el estudio de datos.

Esta maestría te permitirá especializarte y desarrollar habilidades con las que podrás:

Interpretar grandes volúmenes de información en beneficio de la productividad y rentabilidad de las organizaciones.
Gestionar cambios para transformar los datos de información valiosa, relevante, oportuna y escalable.
Aplicar la metodología científica y tecnológica en el análisis de datos.
Describir, asociar, clasificar los elementos que integran a la minería de datos.
Identificar el enfoque correcto para modelar un sistema.
Plantear escenarios y emitir recomendaciones de forma integral.

Título de grado de licenciatura o equivalente

La Maestría cuenta con titulación cero, es decir que para titularse únicamente es necesario haber cubierto el 100% de créditos del plan de estudio, no contar con adeudos y entregar la documentación requerida para el trámite.

Reconocimiento de Validez Oficial
*Este plan de estudio se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional, con fecha 11 de marzo de 2019 y No. de Acuerdo 20191770 emitido por la Dirección de Instituciones Particulares de Educación Superior, Dirección General de Educación Superior Universitaria, de la Secretaría de Educación Pública.

La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios puede ser reconocida en Estados Unidos, con su equivalente: Master of Science in Business Analytics earned through distance education

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Opiniones

4.8
excelente
  • Recomiendo estudiar en esta universidad se aprende mucho gracias a dios termine mi ingenieria y mejoro un 100% mi experiencia.
    |
  • Lindas instalaciones.
    |
  • Soy trabajador de UTEL y mi experiencia laboral ha sido excelente los cursos de ventas cuentan con actualizaciones constantes e información verídica, deseo seguir potencializando mis habilidades en esta universidad.
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40%
4.7
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Mosiah garcia salazar

5.0
26/01/2021
Sobre el curso: Recomiendo estudiar en esta universidad se aprende mucho gracias a dios termine mi ingenieria y mejoro un 100% mi experiencia.
¿Recomendarías este curso?: No

Erick martinez

4.0
23/01/2021
Sobre el curso: Lindas instalaciones.
¿Recomendarías este curso?:

Marco Antonio Hernández Pérez

5.0
22/01/2021
Sobre el curso: Soy trabajador de UTEL y mi experiencia laboral ha sido excelente los cursos de ventas cuentan con actualizaciones constantes e información verídica, deseo seguir potencializando mis habilidades en esta universidad.
¿Recomendarías este curso?:

Lupita Mora

5.0
22/01/2021
Sobre el curso: Que buen servicio
¿Recomendarías este curso?: No

Karina g+omez bermudez

5.0
22/01/2021
Sobre el curso: Recomiendo ser parte de esta universidad
¿Recomendarías este curso?: No
*Todas las opiniones recolectadas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2021

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 reseñas en los últimos 12 meses

Este centro lleva 3 años en Emagister.

Materias

  • Métodos predictivos
  • Visualización de datos
  • Big Data Empresarial
  • Introducción a bases de datos
  • Métodos de detección de patrones
  • Productos de datos
  • Liderazgo Tecnológico
  • Metodología de la Ciencia de Datos
  • Analíticas en las empresas
  • Decisiones basadas en datos

Programa académico

ASIGNATURAS
Fundamentos de estadística
Investigación de operaciones
Ética y gestión de la información
Metodología de la ciencia de datos
Introducción a la modelación y series de tiempo
Liderazgo tecnológico
Desarrollo de competencias analíticas en las empresas
Programación y algoritmos
Métodos predictivos
Visualización de datos
Big data empresarial
Introducción a bases de datos
Métodos de detección de patrones
Toma de decisiones basadas en datos
Productos de datos
Seminario de investigación en ciencia de datos

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