Ingeniería en Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial

Formar recursos humanos altamente calificados para desarrollar propuestas innovadoras, con una sólida base científica y tecnológica, dirigidas a la solución de problemas complejos en el entorno productivo y de prestación de servicios; desarrollando aplicaciones integrales que mejoren la productividad y competitividad de las organizaciones, en las áreas disciplinares del Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial y demás disciplinas afines a la ingeniería y ciencia de datos.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Vincular las actividades del posgrado con las necesidades de las organizaciones susceptibles de ser atendidas, así como el plantear alternativas de solución.
Trabajar en un entorno metodológico, sistemático, analítico y experimental para la evaluación, procesamiento, síntesis y caracterización de las necesidades del sector productivo.
Desarrollar capacidades para la difusión del conocimiento científico y tecnológico relacionado a tecnologías en la frontera del conocimiento en las áreas de Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial.
Atender las necesidades de las organizaciones mediante proyectos de aplicación innovadora de la ciencia y tecnología.
Vincular la formación de los estudiantes con las necesidades de los sectores productivo y de servicios a nivel regional, nacional e internacional.
Formar recurso humano altamente capacitado para el trabajo independiente, original y con sólidos principios éticos.

El Maestro en Ingeniería en Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial posee los conocimientos técnicos y científicos para proponer e implementar soluciones que permitan la resolución de problemáticas en los ámbitos productivos y de servicios regionales, nacionales e internacionales, utilizando para ello diferentes componentes disciplinares propios del Internet de las Cosas y de la Inteligencia Artificial. El perfil posee las siguientes características:

Conocimientos

Conocer los estándares para el diseño y construcción de sistemas utilizando dispositivos embebidos tales como microcontroladores, FPGAs (Field-Programable Gate Array), plataformas de desarrollo embebido, etcétera.
Conocer las técnicas de Inteligencia Artificial para el procesamiento de datos, variables o información.
Conocer herramientas de generación de reportes para la creación de interfaces y tableros que implementen sistemas de soporte a la toma de decisiones, basados en datos procesados por técnicas de Inteligencia Artificial.
Definir e implementar estrategias y tecnologías de ciber-seguridad en proyectos de Internet de las Cosas.
Conocer los componentes tecnológicos para el diseño e implementación de proyectos de Internet de las Cosas y de Inteligencia Artificial.
Conocer las técnicas y estándares para la medición y estimación de variables de procesos.
Conocer las técnicas, estándares y tecnologías para implementar sistemas de cómputo de alto desempeño que den soporte a diferentes arquitecturas del Internet de las Cosas, por ejemplo, el cómputo distribuido, cómputo paralelo y el cómputo en la nube.