Curso en IA Generativa para CX: Modelar y Medir la Experiencia del Cliente con MEPI® (Versión en Línea)

Temario

1. Por qué NPS no basta — y qué puede hacer la IA al respecto
● Limitaciones de NPS, CSAT y CES como instrumentos de comprensión del cliente.
● Intencionalidades, tensiones y progreso: la unidad de análisis que las métricas tradicionales no capturan.
● Fundamentos MEPI®: dimensiones, intencionalidades, criterios de éxito. Anatomía de la formulación
Verbo + Objeto + Clarificador.
● Presentación de los casos FarmaSalud y SuperLolita. Primer acceso guiado a InsightsFlow™.
2. Criterios de éxito: de la métrica retrospectiva al KPI de progreso
● Qué es un criterio de éxito: condición evaluable derivada de la intencionalidad, no sentimiento
aspiracional.
● KPIs de progreso vs. KPIs de satisfacción: qué miden, qué decisiones habilitan.
● Diseño de preguntas puente que conectan medición existente con el modelo MEPI®.
● Anticipación del módulo Encuestador de InsightsFlow™.
3. De verbatims a intencionalidades: análisis con IA generativa en InsightsFlow™
● El Perfilador como herramienta ontológicamente anclada: por qué no es un wrapper de ChatGPT.
● Patologías del análisis asistido por IA: listas infinitas, etiquetas redundantes, sobregeneralización,
pérdida de voz.
● Protocolo de auditoría de hallazgos: validación, consistencia y estandarización.
4. MEPI® frente a las métricas tradicionales: tablas comparativas y puentes operativos
● Tabla comparativa sistemática: qué mide cada métrica (NPS, CSAT, CES, SUS), qué deja fuera, cómo se
lee vía MEPI®.
● Reinterpretación de datasets NPS y CSAT existentes contra criterios de progreso MEPI®.
● Modelo híbrido: convivencia de métricas tradicionales con criterios MEPI® como argumento de
gobernanza.
5. Segmentación por intencionalidades con IA: clusters que tu CMO puede usar
● Crítica a la segmentación por atributos: por qué segmentar por lo que el cliente busca lograr, no por
quién es.
● Arquitectura triple del segmento MEPI®: intención + tensión + éxito. Reglas para nombrar segmentos en
lenguaje ejecutivo.
● Sesgos frecuentes en segmentaciones asistidas por IA y cómo corregirlos.
6. Arquetipos MEPI®: construcción asistida por IA y validación con datos
● El arquetipo como común denominador del segmento vs. la persona tradicional que envejece.
● Tabla comparativa arquetipo vs. Persona Orgánico-Sintética: qué pregunta responde cada figura, cuándo
usar cada una.
● Configuración de un arquetipo en InsightsFlow™ a partir de un segmento MEPI® previamente
construido.
7. Personas orgánico-sintéticas: consultar a tus segmentos con IA generativa
● Qué es una POS: proxy conversacional contextualizado, no chatbot con biografía. Diferencia crítica con
entrevistas reales.
● Tipos de validación con POS: mensajes, journeys, propuestas de valor. Protocolo por tipo.
● Lecturas responsables: replicar hallazgos en al menos dos POS del mismo segmento antes de tratar
como señal.
8. Posicionamiento estratégico: las cinco transformaciones que MEPI® habilita
● Las cinco transformaciones: de atributos a intencionalidades; de satisfacción retrospectiva a criterios de
progreso; de personas estáticas a arquetipos + POS; de métricas aisladas a arquitectura trazable; de
medición como reporte a medición como gobernanza.
● Cómo presentar MEPI® ante dirección: qué funciona, qué no funciona, y por qué la convivencia con
medición tradicional es la tesis.
● Ejercicio final: lámina ejecutiva de una página que posiciona MEPI® como infraestructura de decisión
para la propia organización del participante.