Python y Excel Avanzado
Curso
En línea
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Descripción
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Tipología
Taller
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
En línea
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Horas lectivas
20h
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Duración
5 Días
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Inicio
Fechas disponibles
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Envío de materiales didácticos
Sí
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Clases virtuales
Sí
Utilizar Python para interactuar con hojas de cálculo de Excel, automatizar tareas relacionadas con Excel y realizar análisis de datos utilizando Python y las capacidades de Excel.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Acerca de este curso
Utilizar Python para interactuar con hojas de cálculo de Excel, automatizar tareas relacionadas con Excel y realizar análisis de datos utilizando Python y las capacidades de Excel.
suarios que deseen realizar análisis poderosos a
través de Python para tareas como visualizaciones
avanzadas, limpieza de datos, análisis predictivo y
más.
Conocimientos de Python estándar. Conocimientos
básicos de Microsoft Excel
Nuestros cursos están diseñados para empezar a utilizar los programas desde la primera clase
y lograr proyectos reales.
• En los cursos personalizados, nos ajustamos a los horarios y agenda del cliente. Las sesiones
pueden impartirse en las instalaciones del cliente o en modo virtual para evitarle el traslado y
poder atender sus necesidades específicas.
• Nuestros cursos están impartidos por instructores certificados o expertos en su área tecnológica
Opiniones
Logros de este Centro
Materias
- Excel
- Hojas de cálculo
- Análisis de datos
- Programacion
- Análisis
Profesores
Alan Badillo
profesor
Programa académico
1.Introducción a Python y Excel
1 Introducción a Python y sus ventajas en el contexto de Excel.
2 Instalación de Python y librerías relevantes.
3 Conexión de Python a Excel
2. Manipulación de datos en Excel con Python
1 Lectura y escritura de datos en hojas de cálculo de Excel.
2 Manipulación y limpieza de datos.
3 Formateo de celdas y estilos.
4 Creación de gráficos desde datos de Excel.
3. Automatización de tareas en Excel
1 Creación de macros y scripts en VBA.
2 Ejecución de macros desde Python.
3 Automatización de tareas repetitivas en Excel.
4. Análisis de datos con Python
1 Uso de pandas para análisis de datos.
2 Integración de pandas con datos de Excel.
3 Realización de cálculos
5. Visualización de datos
1 Creación de visualizaciones interactivas en Excel con Python.
2 Uso de bibliotecas de visualización como Matplotlib y Seaborn.
6. Integración de Excel con Bases de Datos
1 Conexión de Excel a bases de datos externas.
2 Extracción y actualización de datos desde bases de datos.
3 Automatización de informes basados en datos de bases de datos
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